sjPlot：如何指定因变量？

Question

我有一个关于 sjPlot plot_models 函数的简短问题。

我有这个代码：

fit1 <- lm(mpg ~ wt + cyl + disp + gear, data = mtcars)
fit2 <- update(fit1, . ~ . + hp)
fit3 <- update(fit2, . ~ . + am)


fit4 <- lm(hp ~ wt + cyl + disp + gear, data = mtcars)
fit5 <- update(fit4, . ~ . + hp)
fit6 <- update(fit5, . ~ . + am)


fit7 <- lm(cyl ~ wt + cyl + disp + gear, data = mtcars)
fit8 <- update(fit7, . ~ . + hp)
fit9 <- update(fit8, . ~ . + am)



plot_models(fit1, fit2, fit3, fit4, fit5, fit6, fit7, fit8, fit9,std.est = "std2")

生成这个：

如何在估计图中将所有将 MPG 称为蓝色的因变量、将 hp 称为绿色的所有因变量以及将 cyl 称为黄色的所有因变量编码？然后标签应该相应更新？

Answer 1

您可以使用 ggplot 命令调整颜色：

plot_models(fit1, fit2, fit3, fit4, fit5, fit6, fit7, fit8, fit9, std.est = "std2") +
  scale_color_manual(values = c("mpg.1" = "dodgerblue", 
                                "mpg.2" = "dodgerblue3", 
                                "mpg.3" = "blue",
                                "hp.4" = "yellow",
                                "hp.5" = "yellow2",
                                "hp.6" = "gold2",
                                "cyl.7" = "chartreuse", 
                                "cyl.8" = "springgreen4", 
                                "cyl.9" = "forestgreen"))

如你所见，子类型之间的区分不是很好

sjPlot：如何指定因变量？

sjPlot: how to specify dependent variables?

r

graph-visualization

sjplot