R函数根据索引将数据帧拆分为多个数据帧
R function to split a dataframe into multiple dataframe based on their index
假设我有一个包含 100 行数据的数据框。我想将数据框拆分为多个数据框，每个数据框包含 10 行。例如，第一个分离的数据帧的索引从 1 到 10，第二个数据帧的索引从 2 到 11，第三个数据帧的索引从 3 到 12，依此类推。我将使用此数据框进行进一步分析。
我试过使用 split() 函数，但我只能想出一种方法来平均分割数据帧。我以为使用循环会简化它，但我一直无法使其工作。
iterator <- seq(1,100,10)
for (i in iterator){
df[[i+1]] <- df[1:100,]
}
我试过类似的方法，但没有显示我想要的输出。
我们可以用slide
library(slider)
library(dplyr)
library(purrr)
slide(seq_len(nrow(df)), .f = ~ .x, .after = 9) %>%
keep(~ length(.x) == 10) %>%
map(~ df %>%
slice(.x))
-测试
> slide(1:15, .f = ~ .x, .after = 9) %>%
keep(~length(.x) == 10)
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
[[2]]
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
[[3]]
[1] 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
[[4]]
[1] 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
[[5]]
[1] 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
[[6]]
[1] 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
和 mtcars 数据集
slide(1:15, .f = ~ .x, .after = 9) %>%
keep(~ length(.x) == 10) %>%
map(~ mtcars %>% slice(.x))
[[1]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
[[2]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
[[3]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
[[4]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
[[5]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.46 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.07 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.73 17.60 0 0 3 3
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.78 18.00 0 0 3 3
[[6]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.46 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.07 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.73 17.60 0 0 3 3
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.78 18.00 0 0 3 3
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.25 17.98 0 0 3 4
或使用 base R 和 embed
lapply(asplit(embed(seq_len(nrow(df)), 10)[, 10:1], 1)
function(x) df[x,])
假设我有一个包含 100 行数据的数据框。我想将数据框拆分为多个数据框，每个数据框包含 10 行。例如，第一个分离的数据帧的索引从 1 到 10，第二个数据帧的索引从 2 到 11，第三个数据帧的索引从 3 到 12，依此类推。我将使用此数据框进行进一步分析。
我试过使用 split() 函数，但我只能想出一种方法来平均分割数据帧。我以为使用循环会简化它，但我一直无法使其工作。
iterator <- seq(1,100,10)
for (i in iterator){
df[[i+1]] <- df[1:100,]
}
我试过类似的方法，但没有显示我想要的输出。
我们可以用slide
library(slider)
library(dplyr)
library(purrr)
slide(seq_len(nrow(df)), .f = ~ .x, .after = 9) %>%
keep(~ length(.x) == 10) %>%
map(~ df %>%
slice(.x))
-测试
> slide(1:15, .f = ~ .x, .after = 9) %>%
keep(~length(.x) == 10)
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
[[2]]
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
[[3]]
[1] 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
[[4]]
[1] 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
[[5]]
[1] 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
[[6]]
[1] 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
和 mtcars 数据集
slide(1:15, .f = ~ .x, .after = 9) %>%
keep(~ length(.x) == 10) %>%
map(~ mtcars %>% slice(.x))
[[1]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
[[2]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
[[3]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
[[4]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
[[5]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.46 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.07 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.73 17.60 0 0 3 3
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.78 18.00 0 0 3 3
[[6]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.46 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.44 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.07 17.40 0 0 3 3
Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.73 17.60 0 0 3 3
Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.78 18.00 0 0 3 3
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.25 17.98 0 0 3 4
或使用 base R 和 embed
lapply(asplit(embed(seq_len(nrow(df)), 10)[, 10:1], 1)
function(x) df[x,])