statsmodels GLM 中的 eta 在哪里？
Where is eta in statsmodels GLM?
statsmodels.GLM class 中的线性预测变量 (eta) 在哪里？
如果拟合模型 mdl = sm.GLM(Y, X, family = family()).fit() 等于 R 的 mdl <- glm.fit(X, Y, family = family())，则可以找到 R 的 eta mdl$linear.predictors。但我似乎无法在 statsmodels 中找到 eta。
现在我用X @ mdl.params来计算它们，这似乎有点乏味
eta 不是一个非常具有描述性的名称。 statsmodels 中的内部名称是 linpred.
使用results predict方法可以得到包括offset和exposure的线性预测器
results_glm.predict(..., linear=True)
或 md1.predict 你的情况。
可以使用关键字将偏移量设置为零以获得没有偏移量的线性预测器，类似于曝光。
statsmodels.GLM class 中的线性预测变量 (eta) 在哪里？
如果拟合模型 mdl = sm.GLM(Y, X, family = family()).fit() 等于 R 的 mdl <- glm.fit(X, Y, family = family())，则可以找到 R 的 eta mdl$linear.predictors。但我似乎无法在 statsmodels 中找到 eta。
现在我用X @ mdl.params来计算它们，这似乎有点乏味
eta 不是一个非常具有描述性的名称。 statsmodels 中的内部名称是 linpred.
使用results predict方法可以得到包括offset和exposure的线性预测器
results_glm.predict(..., linear=True)
或 md1.predict 你的情况。
可以使用关键字将偏移量设置为零以获得没有偏移量的线性预测器，类似于曝光。