如何 combine/merge 具有两个键的两个结构化数组的值？

Question

我有两个具有相同键和数据类型的结构化数组。

import numpy as np

# Define a dtype with x and y integers    
arr1 = np.empty(6, dtype=[('x', int), ('y', int)])
arr2 = np.empty(8, dtype=[('x', int), ('y', int)])

# Add the data to the structured array
arr1['x'] = np.array([ 32,  32,  32,  32,  32,  39])
arr1['y'] = np.array([449, 451, 452, 453, 454, 463])

arr2['x'] = np.array([ 39,  34,  32,  32,  37,  32 ,23, 12])
arr2['y'] = np.array([463, 393, 453, 452, 261, 449, 1243, 263])

两个结构化数组可以有不同的长度，如图所示。这些值出现在 x 和 y 对中。

我想合并这两个结构化数组，这样

它们之间共享的值（相同的 x 和 y 值组合）不会重复并且只会出现一次
它们之间不共享的值（不同的 x 和 y 值组合）将包含在合并的结构数组中
附加值的方式不需要顺序或模式。只要结果包含两者之间存在的所有 x 和 y 对，并且是唯一的。

如果有一种有效的方法来组合两个以上的结构化数组，例如这些结构化数组中的 3 个或 4 个，那么我们将不胜感激。

在上面的例子中，我希望它合并如下，其中arr3是合并的结果：

arr3['x'] = np.array([32,32,32,32,32,39,34,37,23,12])
arr3['y'] = np.array([449,451,452,453,454,463,393,261,1243,263])

两个结构化数组之间的所有唯一值对都在 arr3。

我已经尝试创建一些代码，但我不确定从哪里开始。谢谢。

Answer 1

您可以简单地将值与 np.concatenate 连接起来，然后使用 np.unique:

删除重复值

arr3 = np.unique(np.concatenate([arr1, arr2]))

如何 combine/merge 具有两个键的两个结构化数组的值？

How to combine/merge the values of two structured arrays with two keys?

python

numpy

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