在嵌套循环中对分组数据框进行分组

Question

我有一个场景，我必须按列对数据框进行分组，然后使用不同的列再次对生成的数据框进行分组。我迭代分组的原因是因为我更容易将结果打包到不同的数据框。所以我想做的是

g=df.groupby(col1):
for a,b in g:
    for c,d in b.groupby(col2):

当我尝试执行上述操作时，我在 c 中得到了一个 None 值，而不是与 col2 关联的值。我做错了什么？

Answer 1

我们无法知道您提供给我们的是什么，但您的代码应该可以正常工作...它适合我。

df = pd.DataFrame({'EmployeeNo':[11111,11112,11113,11115,11116,11128],
                   'OutletName':['Outlet1', 'Outlet2', 'Outlet3','Outlet4', 'Outlet5','Outlet6'],
                   'EmployeeName':['John','Tom','Bob','Sam', 'Sean', 'Zac'],
                   'TargetAmount':[1000,500,400,500,300,800]})
g=df.groupby('OutletName')
for a,b in g:
    for c,d in b.groupby('EmployeeName'):
        print(c)

输出：

John
Tom
Bob
Sam
Sean
Zac

在嵌套循环中对分组数据框进行分组

Grouping a grouped dataframe in a nested loop

pandas

pandas-groupby