Select 成对行，列 Pandas 值

Question

我相信这很容易，但找到或发现答案却不容易！我正在尝试 select 来自表示纬度（行：5,10,15 等）和经度（列：-98，-97， -96 等）。假设我的 df 看起来像这样：

df:

  lat -98 -97 -96 -95 -94
0   5   6   7   8   9  10
1  10  11  12  13  14  15
2  15  16  17  18  19  20
3  20  21  22  23  24  25
4  25  26  27  28  29  30

要通过单行和单列迭代提取的对，我需要以下内容：

我在下面尝试过类似的事情，不同类型的循环太多了，无法在此处显示：

df.iloc[0:5,1:6]

但这给了我所有的行和所有的列，我只需要一个配对值。谢谢，

Answer 1

IIUC，你可以使用 numpy.diag:

import numpy as np
out = pd.Series(np.diag(df.drop(columns='lat')), index=df.index)

输出：

如果您想要 lat-long 对，那么也许：

out = pd.DataFrame({'lat': df['lat'], 'long': np.diag(df.drop(columns='lat'))})

输出：

   lat  long
0    5     6
1   10    12
2   15    18
3   20    24
4   25    30

Select 成对行，列 Pandas 值

Select Paired Row, Col Pandas Values

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