python 修改冻结的数据类

Question

我有一个 python 数据类，我不打算修改其属性。但是，正如我刚刚意识到的那样，当我设置 frozen=True 时，它仍然可以通过 __dict__ even 进行修改。例如：

@dataclass(frozen=True)
class C:
    a: int = 1

c = C()
c.a = 2 # dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'a'
c.__dict__['a'] = 2 # legit

print(c) 
# C(a=2)

我知道这是因为底层 __dict__ attr 是一个可变对象，在 __setattr__ 处引发错误并没有真正涵盖。

另一方面，我确实需要以集体方式访问所有属性。此类任务的最佳实践是什么？我要复制 __dict__ 吗？或者 slots=True 可能是一个潜在的候选人？

提前致谢。

Answer 1

如您所见，必须好不费吹灰之力来修改这些属性之一。

虽然可能比直接访问实例的 __dict__ 更难修改属性，但总是可以更改由于语言的动态和自反性，Python 中的底层属性。语言的真正意图并不是阻止“想要”更改属性的人修改它（请注意 'private' 和 'protected' 语言中的属性，如 C++ 和 JAVA 可以也被一个打算通过使用自反 API 或通过名称修改来改变的人改变。

换句话说，在 严重的 系统中，没有任何情况可以通过访问系统代码或 classes 来修改属性应该是“危险的” " 并且禁止开发人员在同一进程中编写将运行的代码。如果你有这样的设计思路，你最好重新考虑一下，更有可能将“只读”数据放在一个单独的服务中，通过 API 或其他 RPC 方法访问，这样潜在的“恶意编码者”就不会正在处理 访问您的变量。

综上所述，有一些方法可以冻结可能会阻止 __dict__ 方法 - 其中之一是创建一个特殊的描述符，在对实例进行特定更改后将锁定写入：分配给 class 中的描述符的属性不会通过 __dict__。但如上所述，任何打算更改属性的人都可以转到描述符将属性保存在其中的任何存储（它必须在特定位置），或者简单地反转指示的更改从某一点开始，该值应为 read-only。

我试了一下，想出了这样一个描述符的示例代码，但它真的非常愚蠢——因为它在某些时候必须使用“绕过自己的方式”来标记 class 已锁定。但是，如您所述，使用 __slots__ 将使用冻结数据 class 并且不会具有可变 __dict__ - 另一方面，通过以下方式更改实例属性仍然微不足道class 属性的 .__set__ 方法：

In [124]: @dataclass(frozen=True)
     ...: class A:
     ...:     __slots__=("a",)
     ...:     a: int
     ...: 

In [125]: a = A(42)

In [126]: a.a = 23
FrozenInstanceError ...        


In [127]: a.__dict__
...
AttributeError: 'A' object has no attribute '__dict__'

In [128]: A.a.__set__(a, 23)

In [139]: a.a
Out[139]: 23

python 修改冻结的数据类

python modifying frozen dataclass

python

python-dataclasses

readonly-attribute