在 Matplotlib 中更频繁地设置 X 轴标签名称

Question

我有一个这样的数据框

    Time(DDHHMM)    True AOG    Predicted AOG
5184    28:0:0.0    4.0         4.697324
5185    28:0:5.0    10.0        0.366948
5186    28:0:10.0   6.0         6.158011
5187    28:0:15.0   9.0         8.388459
5188    28:0:20.0   24.0        23.883515
... ... ... ...

5759    29:23:55.0  8.0 8.124675

我正在尝试使用以下代码绘制它们

dataframe.plot(x='Time(DDHHMM)', y=['True','Predicted'],kind="line", figsize=(14,7),marker='.',grid=True)
plt.title("true and predicted data (EB-WB)")
plt.xlabel('Time',labelpad=2)
plt.ylabel('AOG')
plt.legend(loc='best',fancybox=True)
plt.grid(True)
plt.xlim(0,288)
plt.ylim(0,80)
plt.show()

并获取只有 3 个 x 轴值名称的图形。

但是，我想添加更多的 x 轴值名称，但在文档中找不到任何可用的名称。我尝试使用 xticks(start,end,step) 但它没有改变任何东西。我还尝试了 plot.locator_params(axis='x', nbins=20) 从一个不起作用的 Whosebug 问题。我该如何解决这个问题？

Answer 1

在 plt.show() 之前，尝试插入此代码：

# change n to satisfy your needs
n = 3
ticks = [t for t in range(len(df)) if t % n == 0]
labels = [l for i, l in enumerate(df["Time(DDHHMM)"]) if i % n == 0]
plt.xticks(ticks, labels)

在 Matplotlib 中更频繁地设置 X 轴标签名称

Setting X axis label name more frequently in Matplotlib

python

dataframe

matplotlib

plot

x-axis