在 R 中迭代时日期转换为数字

Question

我有一个名为“Date”的数据框“HeatWave”，其 class 是日期，已通过

检查

> class(HeatWave$Date)
[1] "Date"

我想遍历这些日期并检索每个日期的月份

for (i in HeatWave$Date){
   month <- format(i, '%m')
}

但这会触发错误

Error in prettyNum(.Internal(format(x, trim, digits, nsmall, width, 3L,  : 
invalid 'trim' argument

似乎通过这些日期迭代 i 变量可以将 class 更改为数字，如

所示

> class(i)
[1] "numeric"

我怎样才能让它发挥作用？谢谢！ :)

Answer 1

问题

您的循环正在将 Date 转换为 numeric 值。这导致 format() 将方法用于 numeric 值，其中 trim 是第一个参数：

for (i in as.Date("2022-04-15")) print(i)
#> [1] 19097


format(19097, "%m")
#> Error in prettyNum(.Internal(format(x, trim, digits, nsmall, width, 3L, : invalid 'trim' argument

^{由 reprex package (v2.0.1)}

于 2022-04-15 创建

循环解决方案

遍历数据帧的索引而不是实际值。

months <- numeric(nrow(HeatWave))

for (i in seq_along(HeatWave$Date)) {
  
  months[i] <- format(HeatWave$Date[i], '%m')
  
}

months
#>  [1] "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03"

^{由 reprex package (v2.0.1)}

于 2022-04-15 创建

一个整洁的解决方案

使用 dplyr::mutate() 和 lubridate::month() 可以更轻松地做到这一点：

library(dplyr)

HeatWave %>% 
  mutate(
    month = lubridate::month(Date)
  )
#>          Date month
#> 1  2022-03-31     3
#> 2  2022-03-30     3
#> 3  2022-03-29     3
#> 4  2022-03-28     3
#> 5  2022-03-27     3
#> 6  2022-03-26     3
#> 7  2022-03-25     3
#> 8  2022-03-24     3
#> 9  2022-03-23     3
#> 10 2022-03-22     3

^{由 reprex package (v2.0.1)}

于 2022-04-15 创建

示例数据

HeatWave <- data.frame(
  Date = as.Date("2022-04-01") - 1:10
)

HeatWave
#>          Date
#> 1  2022-03-31
#> 2  2022-03-30
#> 3  2022-03-29
#> 4  2022-03-28
#> 5  2022-03-27
#> 6  2022-03-26
#> 7  2022-03-25
#> 8  2022-03-24
#> 9  2022-03-23
#> 10 2022-03-22

Answer 2

这是一个sapply方法。
下面的第一个 sapply 显示循环获取日期但打印语句输出数字。使用 sapply，format 语句可以正常工作。

HeatWave <- data.frame(Date = Sys.Date() - 30:0)

sapply(HeatWave$Date, \(i) print(i))
#> [1] "2022-03-16"
#> [1] "2022-03-17"
#> [1] "2022-03-18"
#> [1] "2022-03-19"
#> [1] "2022-03-20"
#> [1] "2022-03-21"
#> [1] "2022-03-22"
#> [1] "2022-03-23"
#> [1] "2022-03-24"
#> [1] "2022-03-25"
#> [1] "2022-03-26"
#> [1] "2022-03-27"
#> [1] "2022-03-28"
#> [1] "2022-03-29"
#> [1] "2022-03-30"
#> [1] "2022-03-31"
#> [1] "2022-04-01"
#> [1] "2022-04-02"
#> [1] "2022-04-03"
#> [1] "2022-04-04"
#> [1] "2022-04-05"
#> [1] "2022-04-06"
#> [1] "2022-04-07"
#> [1] "2022-04-08"
#> [1] "2022-04-09"
#> [1] "2022-04-10"
#> [1] "2022-04-11"
#> [1] "2022-04-12"
#> [1] "2022-04-13"
#> [1] "2022-04-14"
#> [1] "2022-04-15"
#>  [1] 19067 19068 19069 19070 19071 19072 19073 19074 19075 19076 19077 19078
#> [13] 19079 19080 19081 19082 19083 19084 19085 19086 19087 19088 19089 19090
#> [25] 19091 19092 19093 19094 19095 19096 19097

month <- sapply(HeatWave$Date, \(i) format(i, "%m"))
month
#>  [1] "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03" "03"
#> [16] "03" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04" "04"
#> [31] "04"

^{由 reprex package (v2.0.1)}

于 2022-04-15 创建

在 R 中迭代时日期转换为数字

Date is converted to numeric when iterating in R

r

date

问题

循环解决方案

一个整洁的解决方案

示例数据