向列中的每个值添加 +1 天

Question

我有一列日期。他们都是同一个日期。如何为该列中的每个日期值增加 1 天？

这是我的代码：

aday = dt.timedelta(days=1) 
datetickerdf = pd.read_csv('datesandtickers.csv')
datetickerdf = pd.DataFrame(datetickerdf, columns=["ticker","date"])
datetickerdf['date'] = datetickerdf['date'] + aday
datetickerdf

我收到此错误：“+ 的操作数类型不受支持：'Timedelta' 和 'str'”

如何将“aday”转换为可用于 + 运算符的内容？我想为我的专栏中的所有日期添加额外的一天。

Answer 1

您需要将字符串转换为日期对象。一旦您的字符串是日期对象，您就可以应用时间增量，然后将新的日期对象转回字符串。

#Assuming datetickerdf['date']  is something like 21 June, 2018
#My Delta
aday = dt.timedelta(days=1) 
#The date in the file converted to a date object
fileday = dt.datetime.strptime(datetickerdf['date'], "%d %B, %Y")
#New date calculated with delta
newday = fileday+aday
#Write it back to a file
datetickerdf['date'] = newday.strftime("%d %B, %Y")

使用此页面获取正确的格式字符串以解析和重写字符串 https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

Answer 2

使用pd.Timedelta创建类似日期时间的一天

datetickerdf['date'] = datetickerdf['date'] + pd.Timedelta(days=1)

向列中的每个值添加 +1 天

Add +1 day to each value in the column

python

datetime

numpy

timedelta

pandas