R：如何使用具有重复值的键连接数据帧，并将第二帧的值复制到每个副本？

Question

我正在尝试连接两个数据框。一个是房屋销售数据，另一个是与铁路的距离。我正在尝试使用包裹 ID 作为键来加入数据。销售数据中的地块 ID 将有多个值，因为地块已售出多次。我希望数据合并，这样距离值将针对每个包裹 ID 实例重复，就像这样。

数据框A：

ID	Sale Date	Sale Price
123	1/1/2020	320000
123	2/1/2021	429000
124	3/1/2019	190000
124	2/13/2020	280000
124	1/1/2022	419000
125	2/1/2021	300000
125	1/1/2022	390000
126	2/1/2021	310000

数据框 B：

ID	Distance
123	1290
124	1809
125	370
126	976

我希望连接的数据框看起来像这样：

ID	Sale Date	Sale Price	Distance
123	1/1/2020	320000	1290
123	2/1/2021	429000	1290
124	3/1/2019	190000	1809
124	2/13/2020	280000	1809
124	1/1/2022	419000	1809
125	2/1/2021	300000	370
125	1/1/2022	390000	370
126	2/1/2021	310000	976

为每个地块 ID 复制距离值。当我使用 left_join 时，我得到一个新数据帧，其行数比原始数据帧（这是一个问题）中的任何一个都多，并且距离有很多 NA 值（这是另一个问题）。我不明白为什么我的新数据框比最大的原始数据框大，而且我不知道如何做到这一点，以便在包裹 ID 的每个实例中重复距离，而不仅仅是复制一次，然后复制 NA .

当我搜索此问题的解决方案时，我发现的大多是删除重复行的方法，但我不想要这种方法。我希望为数据框 A 中的每个 ID 实例复制数据框 B 中的行。

Answer 1

您可以通过 dplyr 包中的 ID 使用 left_join。您可以使用以下代码：

df_A <- data.frame(ID = c(123, 123, 124, 124, 124, 125, 125, 126),
                   Sale_Date = c("1/1/2020", "2/1/2021", "3/1/2019", "2/13/2020", "1/1/2022", "2/1/2021", "1/1/2021", "2/1/2021"),
                   Sale_Price = c(320000, 429000, 190000, 280000, 419000, 300000, 390000, 310000))

df_B <- data.frame(ID = c(123, 124, 125, 126),
                   Distance = c(1290, 1809, 370, 976))

library(dplyr)
df_joined <- left_join(df_A, df_B, by = "ID")
df_joined

输出：

   ID Sale_Date Sale_Price Distance
1 123  1/1/2020     320000     1290
2 123  2/1/2021     429000     1290
3 124  3/1/2019     190000     1809
4 124 2/13/2020     280000     1809
5 124  1/1/2022     419000     1809
6 125  2/1/2021     300000      370
7 125  1/1/2021     390000      370
8 126  2/1/2021     310000      976

R：如何使用具有重复值的键连接数据帧，并将第二帧的值复制到每个副本？

R: How to join dataframes with a key that has duplicate values, and COPY the second frame's values to each duplicate?

r

join

duplicates