ggplot中文本和标签之间的区别？ ggplot 中的错误：计算椭圆的点太少

Question

我不太明白ggplot2中text和label的区别。

例如：

当我尝试使用 label 作为工具提示将 ggplot2 对象转换为 plotly 交互式对象时，它成功了；当我使用 text 作为工具提示时出现 Too few points to calculate an ellipse 错误。

为什么？


p <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, label = row.names(iris))) +
  geom_point()+
  stat_ellipse(aes(fill = Species), geom = "polygon", level = 0.95, alpha = 0.1, show.legend = F)

ggplotly(p)

p2 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, text = row.names(iris))) +
  geom_point()+
  stat_ellipse(aes(fill = Species), geom = "polygon", level = 0.95, alpha = 0.1, show.legend = F) 

ggplotly(p2)

Answer 1

问题很可能是分组问题。我没有看过 ggplot2 源代码，但我猜想（与 label aes 相比） text 属性（不是默认的 ggplot2 美学）用于分组数据，即当您在 text 上使用 map the rownames 时，您最终得到的组只包含一行数据。因此，您会收到关于点数太少而无法绘制椭圆的警告。

为了防止您可以或必须在 stat_ellipse 中显式设置 group aes:

library(plotly)

p2 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, text = row.names(iris))) +
  geom_point()+
  stat_ellipse(aes(fill = Species, group = Species), geom = "polygon", level = 0.95, alpha = 0.1, show.legend = F) 

ggplotly(p2)

Answer 2

文本需要显示之前的标签（据我了解文档）：因此，如果转到：https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_text.html; you 'll see that:

有了这个，你会发现真正的问题不是椭圆的创建，而是你的 geom_text() 在函数中的解释方式。如果你这样写，椭圆和row.names都会出现在图形中：

p2 <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species, label = row.names(iris))) +
  geom_point()+
  stat_ellipse(aes(fill = Species), geom = "polygon", level = 0.95, alpha = 0.1, show.legend = F) 

p2+geom_text(check_overlap = T)

结果如下：

干杯！

ggplot中文本和标签之间的区别？ ggplot 中的错误：计算椭圆的点太少

Differece between text and label in ggplots? Error in ggplotly : Too few points to calculate an ellipse

r

ggplot2

plotly