是否有 pandas 方法通过特定列值为每一行添加数据框

Question

我这里有一个数据框：

    name       role
0   Allen      Director
1   Kendrick   Food
2   Sean       Webmaster
3   Jacob      PR

我还有另一个数据框：

    power
0   eat
1   sleep
2   code

是否有 pandas 方法将 power 数据框添加到团队数据框中的每个成员，使其看起来像这样？

    name      role      power
0   Allen     Director  eat
1   Allen     Director  sleep
2   Allen     Director  code
3   Kendrick  Food      eat
4   Kendrick  Food      sleep
5   Kendrick  Food      code
...

我试过遍历行，但我的数据框比我上面提供的示例大很多，我正在寻找 pandas 方法来执行此操作。

Answer 1

一个选择是assigndf2.power到df1作为列表，然后explode它：

out = df1.assign(power=[df2['power'].tolist()]*len(df1)).explode('power').reset_index(drop=True)

如果你有 pandas >= 1.2.0.，你可以 cross-merge:

out = df1.merge(df2, how='cross')

输出：

        name       role  power
0      Allen   Director    eat
1      Allen   Director  sleep
2      Allen   Director   code
3   Kendrick       Food    eat
4   Kendrick       Food  sleep
5   Kendrick       Food   code
6       Sean  Webmaster    eat
7       Sean  Webmaster  sleep
8       Sean  Webmaster   code
9      Jacob         PR    eat
10     Jacob         PR  sleep
11     Jacob         PR   code

是否有 pandas 方法通过特定列值为每一行添加数据框

Is there a pandas way to add a dataframe for each row by a specific column value

python

cartesian-product

dataframe

python-3.x

pandas