如何获取 pandas 中的分组累计时长？
How to get grouped cumulative duration in pandas?
我有以下数据：
id
encounter_key
datetime
1
111
2019-04-14
1
111
2019-04-14
1
111
2019-07-18
1
122
2019-09-02
2
211
2019-10-03
2
211
2020-10-03
我想找到累计持续时间，按 id 和 encounter_key 分组以实现以下结果：
id
encounter_key
datetime
cum_duration_days
1
111
2019-04-14
0
1
111
2019-04-14
0
1
111
2019-07-18
95
1
122
2019-09-02
0
2
211
2019-10-03
0
2
211
2020-10-03
366
我试过 df.groupby(['datetime']).apply( ... ) 等等，但似乎没有任何效果。提前致谢。
我认为这应该可行
df['cum_duration_days']=df.groupby(['id','encounter_key'])['datetime'].diff()/ np.timedelta64(1, 'D')
df['cum_duration_days'].fillna(0)
但是@enke 是对的，除非您没有显示 encounter_key=211 /id=2 ...[=11 的所有行，否则所需的输出似乎在“31”上有错误=]
我有以下数据：
| id | encounter_key | datetime |
|---|---|---|
| 1 | 111 | 2019-04-14 |
| 1 | 111 | 2019-04-14 |
| 1 | 111 | 2019-07-18 |
| 1 | 122 | 2019-09-02 |
| 2 | 211 | 2019-10-03 |
| 2 | 211 | 2020-10-03 |
我想找到累计持续时间，按 id 和 encounter_key 分组以实现以下结果：
| id | encounter_key | datetime | cum_duration_days |
|---|---|---|---|
| 1 | 111 | 2019-04-14 | 0 |
| 1 | 111 | 2019-04-14 | 0 |
| 1 | 111 | 2019-07-18 | 95 |
| 1 | 122 | 2019-09-02 | 0 |
| 2 | 211 | 2019-10-03 | 0 |
| 2 | 211 | 2020-10-03 | 366 |
我试过 df.groupby(['datetime']).apply( ... ) 等等，但似乎没有任何效果。提前致谢。
我认为这应该可行
df['cum_duration_days']=df.groupby(['id','encounter_key'])['datetime'].diff()/ np.timedelta64(1, 'D')
df['cum_duration_days'].fillna(0)
但是@enke 是对的，除非您没有显示 encounter_key=211 /id=2 ...[=11 的所有行，否则所需的输出似乎在“31”上有错误=]