Smooth.ppp 中使用自定义内核的截止错误
cutoff error using custom kernel in Smooth.ppp
我需要使用带有 Smooth 函数的自定义内核，但尝试这样做会引发错误，即使我指定了截止：
错误：指定非高斯内核且 scalekernel=FALSE 时需要参数“cutoff”
n=4; PPP=ppp(rep(1:n,n),rep(1:n,each=n), c(1,n),c(1,n), marks=1:n^2);
Smooth.ppp(PPP,cutoff=50,kernel=gaussian,at="points")
这是一个玩具示例，它会犯同样的错误。我不是 100% 确定这是错误还是对我来说不直观。谢谢！！
这是一个错误。感谢您提请我们注意。
已在 spatstat.core (2.4-2.003) 的开发版本中修复，可在 GitHub repository
该错误仅影响 kernel 是函数、at="points" 和 scalekernel=FALSE 的情况。在此期间，您可以通过
获得所需的结果
- 添加
scalekernel=TRUE和sigma=1，或
- 删除
at="points"使得结果是一个像素图像Z说，并通过Z[PPP]. 提取所需的值
我需要使用带有 Smooth 函数的自定义内核，但尝试这样做会引发错误，即使我指定了截止：
错误：指定非高斯内核且 scalekernel=FALSE 时需要参数“cutoff”
n=4; PPP=ppp(rep(1:n,n),rep(1:n,each=n), c(1,n),c(1,n), marks=1:n^2);
Smooth.ppp(PPP,cutoff=50,kernel=gaussian,at="points")
这是一个玩具示例，它会犯同样的错误。我不是 100% 确定这是错误还是对我来说不直观。谢谢！！
这是一个错误。感谢您提请我们注意。
已在 spatstat.core (2.4-2.003) 的开发版本中修复，可在 GitHub repository
该错误仅影响 kernel 是函数、at="points" 和 scalekernel=FALSE 的情况。在此期间，您可以通过
- 添加
scalekernel=TRUE和sigma=1，或 - 删除
at="points"使得结果是一个像素图像Z说，并通过Z[PPP]. 提取所需的值