在 geopandas 中使用多边形 shapefile 剪切 shapefile

Question

我有一个 shapefile（以下称为源文件），我需要用多边形 shapefile 对其进行裁剪，这样我就可以为每个多边形创建一个裁剪的 shapefile。我尝试了 geopandas，尽管我可以通过从多多边形 shapefile 中单独选择多边形来单独剪辑它来剪辑源文件，但是当我尝试遍历多边形以自动执行剪辑过程时，我得到以下信息错误：

错误：类型错误：'mask' 应该是 GeoDataFrame、GeoSeries 或（多）多边形，得到了

代码：

import geopandas as gpd

source = ('source-shapefile.shp')
mask = ('mask_shapefile.shp')
sourcefile = gpd.read_file(source)
maskfile = gpd.read_file(mask)
for row in maskfile.iterrows():
    gpd.clip(sourcefile, row)

Answer 1

两分

https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.clip.html mask 可以是 GeoDataFrame 因此不需要循环
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html 产生索引值的元组和行的命名元组。因此，您的错误是您将此 tuple 传递给 clip()

已经构建了一个例子。使用 GeoDataFrame 作为蒙版进行剪辑要简单得多。

import geopandas as gpd
import pandas as pd

# lets build a mask for use in clip, multipolygons and polygons
maskfile = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
maskfile = maskfile.loc[maskfile["continent"].eq("Europe") & maskfile["name"].ne("Russia")].pipe(
    lambda d: d.assign(gdp_grp=pd.cut(d["gdp_md_est"], bins=4, labels=list("abcd")))
).dissolve("gdp_grp").reset_index()

sourcefile = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

# now clip, no looping needed
gpd.clip(sourcefile, maskfile)

Answer 2

最后，经过 5 个小时的研究，我现在可以通过 multi-polygon shapefile 裁剪 shapefile 并分别保存裁剪的多边形及其各自的名称。以下代码可能很脏但它有效。代码：

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import os, sys

source = ('source-shapefile.shp')
mask = ('mask_shapefile.shp')
outpath = ('/outpath')

sourcefile = gpd.read_file(source)
maskfile = gpd.read_file(mask)

clipshape = maskfile.explode()

clipshape.set_index('CATCH_NAME', inplace=True) # CATCH_NAME is attribute column name

for index, row in clipshape['geometry'].iteritems():
    clipped = gpd.clip(sourcefile, row)
    clipped.to_file(os.path.join(outpath, f'{index}.shp'))

在 geopandas 中使用多边形 shapefile 剪切 shapefile

Clipping shapefile with multi-polygon shapefile in geopandas

python

shapefile

clip

geopandas