转换日期时间格式并在 pandas 上合并两个 OHLC 时间序列

Question

我的计划：

我有两个具有 OHLC 值的不同数据集，一个代表每周 (1W) 时间范围：weekly_df，另一个代表每小时 (1H) 时间范围 hourly_df。

这是两个数据框的样子：

我的目标是通过使用 pandas merge 然后 ffill 将每周的 OHLC 值合并到每小时的 df。但是，在我这样做之前，我需要以相同的格式和类型获取 date 列。这意味着我需要在日期后用 00:00:00 重新格式化每周日期。我是这样做的：

问题：

完成后，所有内容现在都是字符串，当我尝试将其转换回日期时间时，日期列中的 00:00:00 消失了：

完成后，我想合并 date 和 fill 的数据框，以便给定日期的所有每小时 OHLC 值也有一列显示其每周 OHLC价值。截至目前，这 不起作用 因为合并仅合并数据帧之间的公共日期并忽略其余日期：

有没有更简单的方法呢？由于我尝试过的大多数方法都返回错误。

两个数据框CSV文件：

如果您需要测试它，这里有两个 CSV 文件： Hourly Weekly

如有任何帮助，我们将不胜感激。提前致谢！

Answer 1

对于将来遇到类似问题的任何人，以下是我的解决方法：

由于数据帧上应用的日期时间格式未强制执行 00:00:00，我对两个数据帧的时间进行了 1 秒的偏移 00:00:01，如下所示：

hourly_df['date'] = hourly_df['date'] + pd.DateOffset(seconds=1)

这有助于我在每周 df 上强制执行相同的格式，方法是将其偏移 1 秒。

最后，因为我现在有相同的 date 列，所以我可以 merge & ffill 它们如下：

merged_df = hourly_df.merge(weekly_df ,on =['date'], how='left').ffill()

合并显示结果如下：

如果其他人找到另一种方法来通过保持原始时间来解决此问题，请告诉我。干杯！

Convert Datetime formats and merge two OHLC timeseries on pandas