创建在 X 轴上按周分组日期的 Altair 图表

Question

DATE,AMOUNT
2022-04-05,100
2022-04-06,10
2022-04-07,90
2022-04-08,75
2022-04-12,32
2022-04-13,400
2022-04-14,28
2022-04-15,50

对于这样的数据集，我如何创建按周分组的条形图，以便 X 轴仅显示两个条形，april 03 - april 09 和 april 11 - april 17？（考虑到一周从星期日开始，即使 april 04 这样的日期也没有数据）

Answer 1

您可以使用 time units in VegaLite 对观察结果进行分组。 week() 将 return 周数，但我不确定是否有一种方法可以按照您想要的方式格式化标签，而无需像我在下面所做的那样通过 labelExpr 手动操作。

import pandas as pd
import altair as alt

df = pd.read_clipboard(sep=',')

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x='AMOUNT',
    y=alt.Y(
        'week(DATE):O', axis=alt.Axis(
            labelExpr="datum.label == 'W14' ? 'Apr 04 - Apr 10' : 'Apr 11 - Apr 17'")
   )
)

你也可以先通过pandas计算标签，比上面的更自动：

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])
df_by_week = df.resample('W', on ='DATE').sum().reset_index()
df_by_week['date_label'] = df_by_week['DATE'].apply(
    lambda x: f'{(x - pd.Timedelta(days=6)).strftime("%b %d")} - {x.strftime("%B %d")}'
)
alt.Chart(df_by_week).mark_bar().encode(
    x='AMOUNT',
    y='date_label'
)

创建在 X 轴上按周分组日期的 Altair 图表

Create Altair chart with grouped dates by week in X axis

python

data-visualization

altair