padding在keras中有什么作用

Question

padding 参数在 keras 中有什么作用？

在 NLP 中：

tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(xtrain, padding='')

CNN 报道：

model.add(Convolution2D(64,(3,3),padding=''))

Answer 1

对于pad_sequences，它只是表示短于指定最大长度的序列（或者，如果未指定，则为xtrain中最长序列的长度）是否用填充值填充序列的开头或结尾（例如达到所需的长度）。

与Convolution2d一起指示是否填充（即用边界外的额外行和列扩展张量（例如像素矩阵或特征图））。

我建议查看相应的文档。