Redis 多 Key 或多 Hash 字段
Redis multi Key or multi Hash field
我有大约 30 万行这样的数据 Session:Hist:[account]
会话：历史：100000
会话：历史：100001
会话：历史：100002
.......
每人有5-10个孩子[session]:[time]
b31c2a43-e61b-493a-b8d4-ff0729fe89de:1846971068807
5552daa2-c9f6-4635-8a7c-6f027b4aa1a3:1846971065461
.......
我有两个选择：
- 使用哈希，键为Session:Hist:[account]，字段为[session]，值为[时间]
- Using Hash flat all account, key is Session:Hist, field is [account]:[session], value is [时间]
我的Redis有1个master，4-5个Slave，每天用于存储和推送session（2小时内约300k *5），一天结束时清除！
所以问题是哪个选项对性能更好（更快的同步 master-slave/smaller memory/faster 对于巨大的请求），感谢您的帮助！
比较提到的两个选项，选项 #2 不太理想。
根据official Redis documentation：
It is worth noting that small hashes (i.e., a few elements with small values) are encoded in special way in memory that make them very memory efficient.
更多详情here。
因此，拥有一个带有键 Session:Hist 的巨大散列会影响内存消耗。它还会影响集群（分片），因为您将在一个实例上放置一个哈希 (hot-spot)，这会受到重创。
选项 #1 没有上述问题。只要您有许多 well-distributed（即所有帐户的会话数都相似，而少数帐户在大量会话中占主导地位）哈希键控为 Session:Hist:[account].
但是，如果帐户中的会话分配可能不均衡，您可以尝试（并衡量）选项 1a 的效率：
- 键：
Session:Hist:[account]:[session - last two characters]
- 字段：
[session's last two characters]
- 值：
[time]
示例：
- 键：
Session:Hist:100000:b31c2a43-e61b-493a-b8d4-ff0729fe89
- 字段：
de
- 值：
1846971068807
这样，每个哈希将只包含 最多 256 个字段（假设会话的最后 2 个字符是十六进制，所有可能的组合都是 256）。如果 redis.conf 定义 hash-max-zipmap-entries 256.
，这将是最佳选择
显然，选项 1a 需要对您的应用程序进行一些修改，但如果 bench-marking（即节省内存），您可以决定是否值得这样做。
我有大约 30 万行这样的数据 Session:Hist:[account]
会话：历史：100000
会话：历史：100001
会话：历史：100002
.......
每人有5-10个孩子[session]:[time]
b31c2a43-e61b-493a-b8d4-ff0729fe89de:1846971068807
5552daa2-c9f6-4635-8a7c-6f027b4aa1a3:1846971065461
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我有两个选择：
- 使用哈希，键为Session:Hist:[account]，字段为[session]，值为[时间]
- Using Hash flat all account, key is Session:Hist, field is [account]:[session], value is [时间]
我的Redis有1个master，4-5个Slave，每天用于存储和推送session（2小时内约300k *5），一天结束时清除！
所以问题是哪个选项对性能更好（更快的同步 master-slave/smaller memory/faster 对于巨大的请求），感谢您的帮助！
比较提到的两个选项，选项 #2 不太理想。
根据official Redis documentation：
It is worth noting that small hashes (i.e., a few elements with small values) are encoded in special way in memory that make them very memory efficient.
更多详情here。
因此，拥有一个带有键 Session:Hist 的巨大散列会影响内存消耗。它还会影响集群（分片），因为您将在一个实例上放置一个哈希 (hot-spot)，这会受到重创。
选项 #1 没有上述问题。只要您有许多 well-distributed（即所有帐户的会话数都相似，而少数帐户在大量会话中占主导地位）哈希键控为 Session:Hist:[account].
但是，如果帐户中的会话分配可能不均衡，您可以尝试（并衡量）选项 1a 的效率：
- 键：
Session:Hist:[account]:[session - last two characters] - 字段：
[session's last two characters] - 值：
[time]
示例：
- 键：
Session:Hist:100000:b31c2a43-e61b-493a-b8d4-ff0729fe89 - 字段：
de - 值：
1846971068807
这样，每个哈希将只包含 最多 256 个字段（假设会话的最后 2 个字符是十六进制，所有可能的组合都是 256）。如果 redis.conf 定义 hash-max-zipmap-entries 256.
显然，选项 1a 需要对您的应用程序进行一些修改，但如果 bench-marking（即节省内存），您可以决定是否值得这样做。