如何从基于年期间的前面的另一列行中减去一列行的值？

Question

我有一个 table，其中有多个专栏，但我只会提及那些关注焦点的栏目。

Year	Current Amount	Previous Amount	Type
2021	22000	36000	C5 70
2022	26000	48000	C4 68
2023	76440	34000	C5 70
2024	21399	12000	C4 68
2024	22000	11000	C4 34
2024	26500	13000	C4 23
2025	16000	34000	C4 68
2025	76000	22000	C4 34
2025	34000	64000	C4 23

现在显然有许多年份值的方法。我想要的是假设年份为 2022 年时从以前的金额中减去当前金额值，当年份为 2021 年时，简单地说，从以前的金额中减去当前金额，其中以前金额的每年值都高于默认值。例如，我希望结果看起来像这样。

Year	Current Amount	Previous Amount	Type	Change
2021	22000	36000	C5 70	Nan
2022	26000	48000	C4 68	-10,000
2023	76440	34000	C5 70	28,440
2024	21399	12000	C4 68	35899
2024	22000	11000	C4 34	35899
2024	26500	13000	C4 23	35899
2025	16000	34000	C4 68	90000
2025	76000	22000	C4 34	90000
2025	34000	64000	C4 23	90000

我试过使用以下代码，但到目前为止没有成功：

Df['Current Amount'] - Df['Previous Amount'].where(Df['Year']==Df['Year']-1)

另外：

Df['Current Amount'] - Df['Previous Amount'].where(Df['Year']==Df['Year'].shift(-1))

请帮帮我。提前致谢。

Answer 1

重复数据

# aggregate data
df2 = df.groupby('Year')[['Current Amount', 'Previous Amount']].sum()
# ensure having all intermediate years
df2 = df2.reindex(range(df2.index.min(), df2.index.max()+1))

# compute the change and merge
df.merge(df2['Current Amount'].sub(df2['Previous Amount'].shift()).rename('Change'),
         on='Year', how='left')

输出：

   Year  Current Amount  Previous Amount   Type   Change
0  2021           22000            36000  C5 70      NaN
1  2022           26000            48000  C4 68 -10000.0
2  2023           76440            34000  C5 70  28440.0
3  2024           21399            12000  C4 68  35899.0
4  2024           22000            11000  C4 34  35899.0
5  2024           26500            13000  C4 23  35899.0
6  2025           16000            34000  C4 68  90000.0
7  2025           76000            22000  C4 34  90000.0
8  2025           34000            64000  C4 23  90000.0

较早的回答

IIUC，假设连续年份，使用：

df['Change'] = df['Current Amount'].sub(df['Previous Amount'].shift())

或者，要确保映射前一年，请使用：

s = df.set_index('Year')['Previous Amount']
s.index += 1

df['Change'] = df['Current Amount'].sub(df['Year'].map(s))

输出：

   Year  Current Amount  Previous Amount   Type   Change
0  2021           22000            36000  C5 70      NaN
1  2022           26000            48000  C4 68 -10000.0
2  2023           76440            34000  C5 70  28440.0
3  2024           21399            12000  C4 68 -12601.0

如何从基于年期间的前面的另一列行中减去一列行的值？

How can I subtract values of one column rows from another column row which is preceding on the basis of Year period?

python

numpy

shift

dataframe

pandas

重复数据

较早的回答