将列中的值作为新列名时出错？

Question

我正在尝试为“年”内的每个“子市场”生成平均“1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified”。我用这条线为每个“子市场”取了一年中四个季度的平均值 df = county_rental_df.groupby(["Year", "SubMarkets"])["1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified"].mean() 并将此输出作为一个系列

Year	SubMarkets	1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified
2000	1 Ward	1148.50
	2 Ward	2683.00
2001	1 Ward	896.00
	2 Ward	2107.50

然后我使用这个df_1 = df.to_frame()

将该系列制作成数据框

如上所示，年份栏每年只打印一次年份table。

我想要的最终产品的样子是

SubMarkets	2000	2001
1 Ward	1148.50	896.00
2 Ward	2683	2107.50

所以我使用了这一行 df_1_2 = df_1.pivot(index='SubMarkets', columns='Year', values='1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified')\.reset_index() 并且我得到了一个错误“KeyError：'SubMarkets'”。我该如何解决这个问题以获得我想要的输出？

Answer 1

您需要在 pivot

之前重置 df_1 的索引

df_1 = df_1.reset_index()

df_1_2 = df_1.pivot(index='SubMarkets', columns='Year', values='1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified')

将列中的值作为新列名时出错？

Error when making value in column as a new column name?

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