Python词云中心化

Question

我在 python 中使用“WordCloud”库。我试图生成一些词云，但遇到了问题。我怎样才能把最长的词放在云的中心？关于它的文档没有任何意义。

Answer 1

您可以使用以下代码片段。

我们首先需要计算绝对频率。为此，我们创建了一个字典，其中包含每个单词作为键，其长度作为值。然后我们可以使用 wordcloud 的函数 generate_from_frequencies 来生成 wordcloud.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import multidict
from wordcloud import WordCloud

def getFrequencyDictForText(word_list):
    fullTermsDict = multidict.MultiDict()

    # making dict for counting frequencies
    for text in word_list:
        fullTermsDict.add(text.lower(), len(text))

    return fullTermsDict

word_list = "Birds are a group of warm-blooded vertebrates constituting the class Aves characterised by feathers toothless beaked jaws the laying of hard-shelled eggs a high metabolic rate".split(" ")
    
wc = WordCloud(background_color="white")
wc.generate_from_frequencies(getFrequencyDictForText(word_list))

plt.axis("off")
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.show()

这是结果输出：

Python词云中心化

Python word cloud centralization

python

word-cloud