Django ORM：获取具有相应其他字段值的字段的最大值

Question

我有这个 Table（计数器）：

cell_id	tftralacc	tfnscan	thtralacc	thnscan	date_time
13997	10	360	94	360	2022-02-22 00:00:00+01
13997	0	360	0	360	2022-02-22 01:00:00+01
13997	0	360	0	360	2022-02-22 02:00:00+01
13997	0	360	0	360	2022-02-22 03:00:00+01
13997	36	360	83	360	2022-02-22 04:00:00+01
13997	0	360	2	360	2022-02-22 05:00:00+01
13997	1	360	15	360	2022-02-22 06:00:00+01
13997	11	360	159	360	2022-02-22 07:00:00+01
13997	21	360	409	360	2022-02-22 08:00:00+01
13997	25	360	1282	360	2022-02-22 09:00:00+01
13997	20	360	1201	360	2022-02-22 10:00:00+01
13997	30	360	1381	360	2022-02-22 11:00:00+01
13997	42	360	924	360	2022-02-22 12:00:00+01
14000	1	360	36	360	2022-02-22 00:00:00+01
14000	0	360	0	360	2022-02-22 01:00:00+01
14000	1	360	0	360	2022-02-22 02:00:00+01
14000	0	360	2	360	2022-02-22 03:00:00+01
14000	0	360	0	360	2022-02-22 04:00:00+01
14000	0	360	12	360	2022-02-22 05:00:00+01
14000	3	360	4	360	2022-02-22 06:00:00+01
14000	24	360	123	360	2022-02-22 07:00:00+01
14000	31	360	374	360	2022-02-22 08:00:00+01
14000	18	360	620	360	2022-02-22 09:00:00+01
14000	38	360	1616	360	2022-02-22 10:00:00+01
14000	36	360	1410	360	2022-02-22 11:00:00+01
14000	24	360	957	360	2022-02-22 12:00:00+01

我想获取最大流量的具体date_time值（这是根据字段计算的tftralacc、tfnscan、thtralacc 和 thnscan）对于每个cell_id.

我已经设法通过使用 Django 的 QuerySet 的 annotate() 和 group_by() 函数为每个 cell_id 获得最大值API:

result = Counters.objects.filter(
    date_time__gte = date_start,
    date_time__lte = date_end
).annotate(
    # calculate the traffic for each row.
    traffic = Case(
        When(Q(tfnscan=0) or Q(thnscan=0), then=0),
        default = Round((F('tftralacc')*1.0/F('tfnscan')) + 
                        (F('thtralacc')*1.0/F('thnscan')), 2),
        output_field=FloatField()
    )
).order_by('cell_id').values(
    # Group by cell_id.
    'cell_id'
).order_by().annotate(
    # calculate the max traffic for the grouped Cells.
    max_traffic = Max('traffic')
)

为每个 date_time 计算的流量如下所示：

我的代码成功了returns每个最大流量cell_id:

cell_id	max_traffic
13997	3.92
14000	4.59

但我的目标是为每个最大值获取相应的 date_time 值。像这样：

cell_id	max_traffic	date_time
13997	3.92	2022-02-22 11:00:00+01
14000	4.59	2022-02-22 10:00:00+01

或

cell_id	date_time
13997	2022-02-22 11:00:00+01
14000	2022-02-22 10:00:00+01

因为最大值只是获得 date_time 的手段，而不是目标。

注意：有一个问题描述了我的问题，但它的答案是指一个变通解决方案，这对我的问题是不可能的。

Answer 1

使用 models.Subquery with models.OuterRef 加入 cell_id 字段。然后用queryset.annotate()注解子查询max_traffic。最后，使用 queryset.filter() 到 select 具有 traffic 等于 max_traffic 的行，并使用 .distinct() 删除重复行。

counters_with_traffic = Counters.objects.filter(
    date_time__gte=date_start,
    date_time__lte=date_end
).annotate(
    # calculate the traffic for each row.
    traffic=Case(
        When(Q(tfnscan=0) | Q(thnscan=0), then=0),
        default=Round((F('tftralacc') * 1.0 / F('tfnscan')) +
                      (F('thtralacc') * 1.0 / F('thnscan')), 2),
        output_field=models.FloatField()
    )
)

counters_with_max_traffic = counters_with_traffic.order_by('cell_id').values(
    # Group by cell_id.
    'cell_id'
).order_by().annotate(
    # calculate the max traffic for the grouped Cells.
    max_traffic=Max('traffic'),
).filter(cell_id=models.OuterRef("cell_id")).values("max_traffic")

result = counters_with_traffic.annotate(
    max_traffic=models.Subquery(counters_with_max_traffic),
).filter(
    traffic=models.F("max_traffic")
).values(
    "cell_id", "max_traffic", "date_time"
).distinct("cell_id", "max_traffic")

Django ORM：获取具有相应其他字段值的字段的最大值

Django ORM: Get maximum value of a field with corresponding other fields values

python

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