您如何使用交互式（非组合）预测器调用模型？
How do you call a model using interactive (not combined) predictors?
如何调用使用交互式（非组合）预测变量的模型？
我有一个非常有效的回归模型：
lm_comb1 <- lm(cbind(MD_EARN_WNE_P10, X40.year.NPV) ~ SAT_AVG*TUITIONFEE_OUT*AVGFACSAL* RET_FT4_POOLED*INEXPFTE*C100_4_POOLED,data = training_set_NORM)
当我调用summary(lm_comb1)时，我没有遇到任何问题。我想检查添加多项式会如何影响事物，所以我适合：
lm_comb1_POLY2 <- lm(formula = cbind(training_set_NORM$MD_EARN_WNE_P10, training_set_NORM$X40.year.NPV) ~ poly(training_set_NORM$SAT_AVG,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$TUITIONFEE_OUT,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$AVGFACSAL,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$RET_FT4_POOLED,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$INEXPFTE,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$C100_4_POOLED,2,raw=TRUE))
但是，当我添加 summary(lm_comb1_POLY2) 时，R-markdown 不会编织输出。它一直到 100%，但从未产生实际输出。我试过编织成 HTML 以及 PDF。我没有收到错误消息，但是当我删除 summary(lm_comb1_POLY2) 时，输出是编织的并且制作得很好。
有什么想法吗？我对 m_comb1_POLY2 的称呼有什么古怪之处吗？ * 而不是 + 操作员是否以某种方式搞砸了？
注意：我没有提供任何数据，因为这个问题似乎不需要重现性。
干杯！
我突然想到要尝试
lm_comb1_POLY2 <- lm(cbind(MD_EARN_WNE_P10, X40.year.NPV) ~ poly(SAT_AVG*TUITIONFEE_OUT*AVGFACSAL* RET_FT4_POOLED*INEXPFTE*C100_4_POOLED,2,raw=TRUE), data = training_set_NORM)
summary(lm_comb1_POLY2.1)
这似乎有效。不过，如果有专家出现，请纠正我。希望这对其他人有帮助！
如何调用使用交互式（非组合）预测变量的模型？
我有一个非常有效的回归模型：
lm_comb1 <- lm(cbind(MD_EARN_WNE_P10, X40.year.NPV) ~ SAT_AVG*TUITIONFEE_OUT*AVGFACSAL* RET_FT4_POOLED*INEXPFTE*C100_4_POOLED,data = training_set_NORM)
当我调用summary(lm_comb1)时，我没有遇到任何问题。我想检查添加多项式会如何影响事物，所以我适合：
lm_comb1_POLY2 <- lm(formula = cbind(training_set_NORM$MD_EARN_WNE_P10, training_set_NORM$X40.year.NPV) ~ poly(training_set_NORM$SAT_AVG,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$TUITIONFEE_OUT,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$AVGFACSAL,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$RET_FT4_POOLED,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$INEXPFTE,2,raw=TRUE)*poly(training_set_NORM$C100_4_POOLED,2,raw=TRUE))
但是，当我添加 summary(lm_comb1_POLY2) 时，R-markdown 不会编织输出。它一直到 100%，但从未产生实际输出。我试过编织成 HTML 以及 PDF。我没有收到错误消息，但是当我删除 summary(lm_comb1_POLY2) 时，输出是编织的并且制作得很好。
有什么想法吗？我对 m_comb1_POLY2 的称呼有什么古怪之处吗？ * 而不是 + 操作员是否以某种方式搞砸了？
注意：我没有提供任何数据，因为这个问题似乎不需要重现性。
干杯！
我突然想到要尝试
lm_comb1_POLY2 <- lm(cbind(MD_EARN_WNE_P10, X40.year.NPV) ~ poly(SAT_AVG*TUITIONFEE_OUT*AVGFACSAL* RET_FT4_POOLED*INEXPFTE*C100_4_POOLED,2,raw=TRUE), data = training_set_NORM)
summary(lm_comb1_POLY2.1)
这似乎有效。不过，如果有专家出现，请纠正我。希望这对其他人有帮助！