在 python/jupyter 上导入模块
Importing module on python / jupyter
我制作了非常简单的 test.py 文件,我想将它用作模块:
def add(a,b):
return a+b
def mult(a,b):
return a*b
当我 运行 另一个笔记本并尝试导入它时,导入“成功”。
import numpy as np
import test
x= int(input("enter value x"))
y= int(input("enter value x"))
array1= np.array([x,y])
array2= np.array([-x,-y])
answer1 = add(x,y)
answer2 = mult(x,y)
print(answer1, answer2)
但是,当我 运行 我的代码返回时:
"NameError: name 'add' is not defined"
我可以通过编辑我的代码来绕过这个:
from test import add, mult
然后就可以了。
我不太明白为什么我不能运行整个文件?有人可以启发我吗?
因为有这样的功能:
if __name__ == '__main__':
那个用来不return结果的模块?对我来说,当我无法 运行 整个文件作为导入时,这毫无意义?
我知道这个问题有点含糊,但感谢您抽出时间
如果你想使用 import test
并得到你想要的东西,那么你想写:
answer1 = test.add(x,y)
answer2 = test.mult(x,y)
它会起作用的。这是因为您刚刚将模块导入到当前命名空间中,您需要使用该模块的名称后跟 .
访问该模块的内容,即在您的情况下为 test.
。如果您使用 from test import add, mult
,那么这意味着您不会将模块 test 而是函数 add, mult
导入您的命名空间,因此可以直接访问它们。
我制作了非常简单的 test.py 文件,我想将它用作模块:
def add(a,b):
return a+b
def mult(a,b):
return a*b
当我 运行 另一个笔记本并尝试导入它时,导入“成功”。
import numpy as np
import test
x= int(input("enter value x"))
y= int(input("enter value x"))
array1= np.array([x,y])
array2= np.array([-x,-y])
answer1 = add(x,y)
answer2 = mult(x,y)
print(answer1, answer2)
但是,当我 运行 我的代码返回时:
"NameError: name 'add' is not defined"
我可以通过编辑我的代码来绕过这个:
from test import add, mult
然后就可以了。
我不太明白为什么我不能运行整个文件?有人可以启发我吗?
因为有这样的功能:
if __name__ == '__main__':
那个用来不return结果的模块?对我来说,当我无法 运行 整个文件作为导入时,这毫无意义?
我知道这个问题有点含糊,但感谢您抽出时间
如果你想使用 import test
并得到你想要的东西,那么你想写:
answer1 = test.add(x,y)
answer2 = test.mult(x,y)
它会起作用的。这是因为您刚刚将模块导入到当前命名空间中,您需要使用该模块的名称后跟 .
访问该模块的内容,即在您的情况下为 test.
。如果您使用 from test import add, mult
,那么这意味着您不会将模块 test 而是函数 add, mult
导入您的命名空间,因此可以直接访问它们。