计算 28 天内每天每个命令的成功率 [Azure Data Explorer]
Calculate the success rate for each Command for each day for 28 days [Azure Data Explorer]
我有架构数据
命令成功时间戳
Cmd1 0 2020-12-01 1:00:00.00
Cmd2 1 2020-12-02 2:00:00.00
Cmd1 1 2020-12-01 3:00:00.00
Cmd2 1 2020-12-02 4:00:00.00
此数据跨越许多天，每天都有许多记录。
我想计算每个 cmd 每天的成功率，return 作为 table 与架构：
日期、命令、成功率
我想用bin()按天拆分数据，但我不确定如何使用bin()计算成功率。
我能想到的最好的方法是单独计算每一天（比如 28 天）的成功率，然后 union() 这些行每天一起计算（28 union() 调用）。这似乎很老套。
这样做的目的是创建一个 table，我可以在其中使用 stdev() 和 avg() 来查找命令异常的成功率。
能否请您告诉我如何最好地计算 28 天内每天每个命令的成功率 return table？
你可以尝试这样的事情：
datatable(command:string, is_success:int, timestamp:datetime)
[
"Cmd1", 0, datetime(2020-12-01 1:00:00.00),
"Cmd2", 1, datetime(2020-12-02 2:00:00.00),
"Cmd1", 1, datetime(2020-12-01 3:00:00.00),
"Cmd2", 1, datetime(2020-12-02 4:00:00.00),
]
| summarize success_rate = 100.0 * countif(is_success == 1) / count()
by command, day = startofday(timestamp)
command
day
success_rate
Cmd1
2020-12-01 00:00:00.0000000
50
Cmd2
2020-12-02 00:00:00.0000000
100
我有架构数据
命令成功时间戳
Cmd1 0 2020-12-01 1:00:00.00
Cmd2 1 2020-12-02 2:00:00.00
Cmd1 1 2020-12-01 3:00:00.00
Cmd2 1 2020-12-02 4:00:00.00
此数据跨越许多天，每天都有许多记录。 我想计算每个 cmd 每天的成功率，return 作为 table 与架构： 日期、命令、成功率
我想用bin()按天拆分数据，但我不确定如何使用bin()计算成功率。 我能想到的最好的方法是单独计算每一天（比如 28 天）的成功率，然后 union() 这些行每天一起计算（28 union() 调用）。这似乎很老套。
这样做的目的是创建一个 table，我可以在其中使用 stdev() 和 avg() 来查找命令异常的成功率。
能否请您告诉我如何最好地计算 28 天内每天每个命令的成功率 return table？
你可以尝试这样的事情：
datatable(command:string, is_success:int, timestamp:datetime)
[
"Cmd1", 0, datetime(2020-12-01 1:00:00.00),
"Cmd2", 1, datetime(2020-12-02 2:00:00.00),
"Cmd1", 1, datetime(2020-12-01 3:00:00.00),
"Cmd2", 1, datetime(2020-12-02 4:00:00.00),
]
| summarize success_rate = 100.0 * countif(is_success == 1) / count()
by command, day = startofday(timestamp)
| command | day | success_rate |
|---|---|---|
| Cmd1 | 2020-12-01 00:00:00.0000000 | 50 |
| Cmd2 | 2020-12-02 00:00:00.0000000 | 100 |