模拟先到先得的代理分配
Simulating first come first serve agent distribution
我目前有患者类型的代理在检查室可用时占用检查室，然后，为了模仿先到先得的系统，不同的医疗保健从业者会看到患者，我使用了一个 SelectOutputIn 和 4 个 SelectOutputOut 块，对应于可以看到病人的 4 位不同的从业者。每个 SelectOutputOut 块都有相同的概率对应于它们的资源类型。当所有从业者都很忙时，问题就出现了，似乎只把病人送到 Physio 路径并使它超载。这是因为它实际上是订单中的最后一个块吗？如何在所有从业者都很忙的情况下随机分配患者？
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正确。如果所有概率都为零，AnyLogic 似乎会选择最后一个选项。为了解决你的问题，我们需要添加一个所有从业者都忙的条件。因此，您将有 3 种可能的结果，如下所示：
Surgeons.idle() + Fellows.idle() + Residents.idle() + Physios.idle() == 0 ? 0.25 : Surgeons.idle() > 0 ? 0.25 : 0
第一个0.25和第二个0.25的区别在于，第一种情况下，所有端口都会有0.25的概率。而在第二种情况下，4 个中的 3 个，或 4 个中的 2 个，甚至 4 个中的 1 个将有 0.25 的概率，具体取决于可用资源的数量。 AnyLogic 标准化概率。所以如果两个端口有 0.25 的概率，那么就像说它是 50/50 的机会。
最后，如果代码看起来太长，您可以用函数替换第一部分以获得cleaner/shorter代码。
函数体可以是：
return Surgeons.idle() + Fellows.idle() + Residents.idle() + Physios.idle();
假设您将函数命名为function，您可以将概率域中的代码简化如下：
function() == 0 ? 0.25 : Surgeons.idle() > 0 ? 0.25 : 0
我目前有患者类型的代理在检查室可用时占用检查室，然后，为了模仿先到先得的系统，不同的医疗保健从业者会看到患者，我使用了一个 SelectOutputIn 和 4 个 SelectOutputOut 块，对应于可以看到病人的 4 位不同的从业者。每个 SelectOutputOut 块都有相同的概率对应于它们的资源类型。当所有从业者都很忙时，问题就出现了，似乎只把病人送到 Physio 路径并使它超载。这是因为它实际上是订单中的最后一个块吗？如何在所有从业者都很忙的情况下随机分配患者？
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正确。如果所有概率都为零，AnyLogic 似乎会选择最后一个选项。为了解决你的问题，我们需要添加一个所有从业者都忙的条件。因此，您将有 3 种可能的结果，如下所示：
Surgeons.idle() + Fellows.idle() + Residents.idle() + Physios.idle() == 0 ? 0.25 : Surgeons.idle() > 0 ? 0.25 : 0
第一个0.25和第二个0.25的区别在于，第一种情况下，所有端口都会有0.25的概率。而在第二种情况下，4 个中的 3 个，或 4 个中的 2 个，甚至 4 个中的 1 个将有 0.25 的概率，具体取决于可用资源的数量。 AnyLogic 标准化概率。所以如果两个端口有 0.25 的概率，那么就像说它是 50/50 的机会。
最后，如果代码看起来太长，您可以用函数替换第一部分以获得cleaner/shorter代码。
函数体可以是：
return Surgeons.idle() + Fellows.idle() + Residents.idle() + Physios.idle();
假设您将函数命名为function，您可以将概率域中的代码简化如下：
function() == 0 ? 0.25 : Surgeons.idle() > 0 ? 0.25 : 0