如何检查相同值 pandas 的一列中存在多少行？
How do I check how many rows exists in one column of the same value pandas?
我有一个包含大约 20 万篇文章的 pandas 数据集，其中包含一个名为“类别”的列。如何显示所有不同类型的文章并计算特定类别（例如“娱乐”）在“类别”列中的行数？
使用Series.value_counts, then is possible see unique Category values in index and for count select values by Series.loc:
s = df['Category'].value_counts()
print (s.index.tolist())
print (s.loc['Entertainment'])
要得到不同的 Category :
df['Category'].unique()
以及以下使用 contains 计算类别 Entertainment 的行数：
len(df[df['Category'].str.contains('Entertainment')])
我有一个包含大约 20 万篇文章的 pandas 数据集，其中包含一个名为“类别”的列。如何显示所有不同类型的文章并计算特定类别（例如“娱乐”）在“类别”列中的行数？
使用Series.value_counts, then is possible see unique Category values in index and for count select values by Series.loc:
s = df['Category'].value_counts()
print (s.index.tolist())
print (s.loc['Entertainment'])
要得到不同的 Category :
df['Category'].unique()
以及以下使用 contains 计算类别 Entertainment 的行数：
len(df[df['Category'].str.contains('Entertainment')])