如何将 ' ' 转换为 int？

Question

我有一个数据框，其中有一列是对象。当我检查空值时，数据集说它没有空值，但有一行有一个 ' ' 表示年龄。我想将列从 object 转换为 int，但是 1 值让我很难过。

这是我尝试过的：

df['perpetrator_age'].replace('', '0', regex=True)
df.head()

不替换值。

df['perpetrator_age'].astype(int)

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ' '

经过一番搜索后，我想也许可以先尝试将其转换为浮点数，但是 :

df['perpetrator_age'].astype(float).astype(int)

ValueError: could not convert string to float: ''

感谢任何帮助！

Answer 1

尝试：

df['perpetrator_age'].astype('int')

不要忘记“ ”

Answer 2

正如评论中提到的，作业丢失了，结果证明一个简单的 inplace=True 解决了我所有的问题！

我最初编写的代码实际上很好，但如果没有 inplace 参数，它实际上并不是 changing/overwriting 现有数据框，因为 inplace=False 是默认设置。一旦我添加了 inplace=True，它就变了！

https://jman4190.medium.com/explaining-the-inplace-parameter-for-beginners-5de7ffa18d2e 这篇文章对解释很有帮助。

df['perpetrator_age'].replace(' ', 0, regex=False, inplace=True)

这将我的“ ”值更改为零，然后我运行下面的代码将整个列从对象转换为 int。

df['perpetrator_age'].astype(int)

谢谢大家的帮助:)

Answer 3

正如我在评论中提到的，我猜作业丢失了。

这是一个非常基本的示例，其中包含一个 '' 字符串。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,'',4,5]})
df['a'].replace('',0, inplace=True)
# df['a'] = df['a'].replace('',0) as an equivilant
>>> df.head()
   a
0  1
1  2
2  3
3  0
4  4
5  5

如何将 ' ' 转换为 int？

How to convert a ' ' to an int?

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