尝试过滤掉 pandas 数据框中的唯一值
Trying to filter out unique values in a pandas data frame
您好，有没有办法过滤掉 pandas 数据框中的唯一值。
我正在使用下面的代码来过滤掉唯一值。但是，我得到了不同的有序组合。例如，['Creative, Modern Cuisine'、'Modern Cuisine, Creative'] 有没有办法过滤掉它。
[]
cuisine = df.Cuisine.unique()
cuisine_count = df.Cuisine.nunique()
print(cuisine, cuisine_count)
如果我理解你的意图，你正在尝试获取出现在你的 DataFrame 中的所有不同美食的列表。试试这个：
df['Cuisine'].str.split(',').explode().str.strip().unique().tolist()
解释：
df['Cuisine'].str.split(',')：在逗号处拆分 Cuisine 字符串，生成一个系列，每行有一个 Python 列表，其中每个列表项包含一个单独的美食字符串 .explode()：对于每个美食字符串列表，将每个字符串转换为一行.str.strip(): 去除空白.unique().tolist(): 获取独特美食列表
您好，有没有办法过滤掉 pandas 数据框中的唯一值。 我正在使用下面的代码来过滤掉唯一值。但是，我得到了不同的有序组合。例如，['Creative, Modern Cuisine'、'Modern Cuisine, Creative'] 有没有办法过滤掉它。
[
cuisine = df.Cuisine.unique()
cuisine_count = df.Cuisine.nunique()
print(cuisine, cuisine_count)
如果我理解你的意图，你正在尝试获取出现在你的 DataFrame 中的所有不同美食的列表。试试这个：
df['Cuisine'].str.split(',').explode().str.strip().unique().tolist()
解释：
df['Cuisine'].str.split(',')：在逗号处拆分Cuisine字符串，生成一个系列，每行有一个 Python 列表，其中每个列表项包含一个单独的美食字符串.explode()：对于每个美食字符串列表，将每个字符串转换为一行.str.strip(): 去除空白.unique().tolist(): 获取独特美食列表