RGB 到 V（从 HSV）

Question

我正在尝试将 RGB 图像转换为其值组件。我不能使用 RGB2HSV 函数，因为我被指示在没有它的情况下转换它。如果我没记错的话，图像的值是像素中 R、G 和 B 分量的最大值；所以这就是我试图实现的。

'''

    rgb_copy = self.rgb.copy()

    width, height, other = rgb_copy.shape
    for i in range(0, width-1):
        for j in range(0, height-1):
            # normalize the rgb values
            [r, g, b] = self.rgb[i, j]
            r_norm = r/255.0
            g_norm = g/255.0
            b_norm = b/255.0

            # find the maximum of the three values
            max_value = max(r_norm, g_norm, b_norm)

            rgb_copy[i, j] = (max_value, max_value, max_value)

    cv2.imshow('Value', rgb_copy)
    cv2.waitKey()

'''

不幸的是，这似乎不起作用。它 returns 只是一个黑色图像，当我使用内置函数转换它时，它与值组件不同。

谁能帮忙看看我哪里做错了？

Answer 1

详细说明我上面的评论：

因为您试图通过除以 255 来标准化 RGB 值，所以我假设您的 RGB 图像是一个 3 通道的无符号字符图像（每个通道都是一个介于 0..255 之间的无符号字符值）。

当您克隆它时：

rgb_copy = self.rgb.copy()

您制作 rgb_copy 相同类型的图像（即 3 通道无符号字符）。然后您尝试用每个通道的标准化 0..1 浮点值填充它。相反，您可以简单地放置每个像素的 RGB 通道的最大值。

类似于：

rgb_copy = self.rgb.copy()
width, height, other = rgb_copy.shape
for i in range(0, width - 1):
    for j in range(0, height - 1):
        # find the maximum of the three values
        max_value = max(self.rgb[i, j])
        rgb_copy[i, j] = (max_value, max_value, max_value)

cv2.imshow('Value', rgb_copy)
cv2.waitKey()

RGB 到 V（从 HSV）

RGB to V (from HSV)

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