合并的手动输入的数据框：可以按日期排序

Question

下面两个数据框 df1 和 df2 已经手动输入到 Python。然后将数据帧合并到 df3 中。我如何确保最终合并的数据帧 df3 使用相同的降序（时间顺序）（对于初始数据帧 df1 和 df2）（因为默认情况下不是这种情况）？提前致谢

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-4-7', '2021-4-18', '2021-5-12'],
"x": [3, 3, 3, 0 ]})
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
df1.set_index('date', inplace=True)
df1

    x
date    
2021-03-22  3
2021-04-07  3
2021-04-18  3
2021-05-12  0

df2 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-4-8', '2021-4-18', '2021-5-12'],
"y": [3, 3, 3, 0 ]})
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])
df2.set_index('date', inplace=True)
df2

    y
date    
2021-03-22  3
2021-04-08  3
2021-04-18  3
2021-05-12  0

df3 = df1.merge(df2, on='date', how='outer')
df3


x   y
date        
2021-03-22  3.0 3.0
2021-04-07  3.0 NaN
2021-04-18  3.0 3.0
2021-05-12  0.0 0.0
2021-04-08  NaN 3.0

PS 这个问题是以下问题的后续问题：

Answer 1

要按降序排列合并的数据框，您可以用此更新合并行

df3 = df1.merge(df2, on='date', how='outer').sort_values(by='date', ascending=False)

这将按时间降序对 df3 进行排序。

合并的手动输入的数据框：可以按日期排序

Manually entered dataframes which were merged: possibility to sort by date

python

numpy

dataframe

pandas