在 Google Colab 中启动进程，前缀为“！”对比 "subprocess.Popen(..)"
Starting process in Google Colab with Prefix "!" vs. "subprocess.Popen(..)"
我已经使用 Google Colab 几个星期了，我一直想知道以下两个命令之间的区别（例如）：
!ffmpeg ...subprocess.Popen(['ffmpeg', ...
我想知道，因为我 运行 在启动上述任一命令然后尝试中途停止执行时遇到了一些问题。它们都在 KeyboardInterrupt 上取消，但我注意到在那之后运行时需要恢复出厂设置，因为它不知何故卡住了。在 Linux 控制台中检查 ps aux 列出了一个进程 [ffmpeg] <defunct>，不知何故它仍然是 运行 或者至少阻止了一些看起来像的资源。
然后我做了一些研究，发现了一些类似的帖子，询问有关如何正确终止子进程的问题 (1, , 3)。基于这些帖子，我通常得出结论，使用 subprocess.Popen(..) 变体在处理子流程时显然提供了更大的灵活性：定义不同的 stdout 过程或对不同的 returncode 等做出反应。但是我仍然不确定上面使用 ! 作为前缀的第一个命令到底在做什么。
使用第一个命令要容易得多，并且需要更少的代码来启动这个过程。假设我不需要很多逻辑来处理流程，这将是执行类似 ffmpeg 的好方法 - 如果我能够按预期终止它。即使按照使用第二条命令的其他帖子的答案，我也从未达到可以在启动后完全终止进程的地步（即使使用 shell=False、process.kill() 或 process.wait() 等。 ).这让我很沮丧，因为每次重新启动和重新初始化 Colab 实例本身都可能需要几分钟。
所以，最后，我想更笼统地了解区别是什么，并希望有人能启发我。谢谢！
! 命令由笔记本执行（或更具体地说，由 ipython 解释器执行），并且不是有效的 Python 命令。如果您编写的代码需要在 notebook 环境之外工作，则不能使用 ! 命令。
正如您正确指出的那样，您无法与通过 ! 启动的子流程进行交互；因此它也没有显式 subprocess 调用灵活，尽管在这方面类似于 subprocess.call
就像文档中提到的那样，除非您特别需要它提供的详细灵活性，否则您通常应该避免裸露的 subprocess.Popen，代价是必须复制 [=18= 的 higher-level 功能]等。已经实施。 运行 命令并等待它完成的代码很简单
subprocess.check_call(['ffmpeg', ... ])
具有用于捕获其输出的变体 (check_output) 和更现代的 run，它可以轻松替换所有三个遗留 high-level 调用，尽管增加了一些冗长。
我已经使用 Google Colab 几个星期了，我一直想知道以下两个命令之间的区别（例如）：
!ffmpeg ...subprocess.Popen(['ffmpeg', ...
我想知道，因为我 运行 在启动上述任一命令然后尝试中途停止执行时遇到了一些问题。它们都在 KeyboardInterrupt 上取消，但我注意到在那之后运行时需要恢复出厂设置，因为它不知何故卡住了。在 Linux 控制台中检查 ps aux 列出了一个进程 [ffmpeg] <defunct>，不知何故它仍然是 运行 或者至少阻止了一些看起来像的资源。
然后我做了一些研究，发现了一些类似的帖子，询问有关如何正确终止子进程的问题 (1, subprocess.Popen(..) 变体在处理子流程时显然提供了更大的灵活性：定义不同的 stdout 过程或对不同的 returncode 等做出反应。但是我仍然不确定上面使用 ! 作为前缀的第一个命令到底在做什么。
使用第一个命令要容易得多，并且需要更少的代码来启动这个过程。假设我不需要很多逻辑来处理流程，这将是执行类似 ffmpeg 的好方法 - 如果我能够按预期终止它。即使按照使用第二条命令的其他帖子的答案，我也从未达到可以在启动后完全终止进程的地步（即使使用 shell=False、process.kill() 或 process.wait() 等。 ).这让我很沮丧，因为每次重新启动和重新初始化 Colab 实例本身都可能需要几分钟。
所以，最后，我想更笼统地了解区别是什么，并希望有人能启发我。谢谢！
! 命令由笔记本执行（或更具体地说，由 ipython 解释器执行），并且不是有效的 Python 命令。如果您编写的代码需要在 notebook 环境之外工作，则不能使用 ! 命令。
正如您正确指出的那样，您无法与通过 ! 启动的子流程进行交互；因此它也没有显式 subprocess 调用灵活，尽管在这方面类似于 subprocess.call
就像文档中提到的那样，除非您特别需要它提供的详细灵活性，否则您通常应该避免裸露的 subprocess.Popen，代价是必须复制 [=18= 的 higher-level 功能]等。已经实施。 运行 命令并等待它完成的代码很简单
subprocess.check_call(['ffmpeg', ... ])
具有用于捕获其输出的变体 (check_output) 和更现代的 run，它可以轻松替换所有三个遗留 high-level 调用，尽管增加了一些冗长。