CLBlast 库无法在带有 Nvidia GPU 的 Mingw-w64 上运行
CLBlast library not working on Mingw-w64 with Nvidia GPUs
我正在尝试 运行 来自 CLBlast 存储库的示例 samples/sgemm.cpp
Windows 10个带有Nvidia显卡。我从 link 获得了 cl.hpp。 makefile简单如下：
a.exe: sgemm.cpp
g++ sgemm.cpp -lopencl -clblast -O0 -g -DCL_TARGET_OPENCL_VERSION=300
我安装了 Nvidia CUDA 工具包 v11.6，包含目录在环境变量 CPATH 上，因此 g++ 可以找到它。此外，编译器是安装了 clblast 的 Mingw-w64 安装的一部分。
问题是编译似乎成功了，但是一旦我尝试执行 a.exe 它就崩溃了，没有任何错误消息。同样，附加 gdb 也无济于事，因为程序会立即退出并 gdb 打印
During startup the program exited with code 0xc0000135.
有什么问题？
更新
我已经打开 issue on the clblas github. Note that I can compile clinfo from here 没有问题。因此，丢失的图书馆不应该是我想到的第一件事。
要回答这个问题，这不是 gdb、a.exe 或 CUDA 工具包的问题，而是使用 Visual Studio 构建的已安装库的问题。生成的二进制文件似乎与 g++ 不兼容。因此，使用 g++ 从源安装库修复了这个问题。
我正在尝试 运行 来自 CLBlast 存储库的示例 samples/sgemm.cpp Windows 10个带有Nvidia显卡。我从 link 获得了 cl.hpp。 makefile简单如下：
a.exe: sgemm.cpp
g++ sgemm.cpp -lopencl -clblast -O0 -g -DCL_TARGET_OPENCL_VERSION=300
我安装了 Nvidia CUDA 工具包 v11.6，包含目录在环境变量 CPATH 上，因此 g++ 可以找到它。此外，编译器是安装了 clblast 的 Mingw-w64 安装的一部分。
问题是编译似乎成功了，但是一旦我尝试执行 a.exe 它就崩溃了，没有任何错误消息。同样，附加 gdb 也无济于事，因为程序会立即退出并 gdb 打印
During startup the program exited with code 0xc0000135.
有什么问题？
更新
我已经打开 issue on the clblas github. Note that I can compile clinfo from here 没有问题。因此，丢失的图书馆不应该是我想到的第一件事。
要回答这个问题，这不是 gdb、a.exe 或 CUDA 工具包的问题，而是使用 Visual Studio 构建的已安装库的问题。生成的二进制文件似乎与 g++ 不兼容。因此，使用 g++ 从源安装库修复了这个问题。