如何绘制 python 数据框中出现的位置
How to plot the position of occurrence in python data frame
例如我有一个如下所示的数据框：
A B C
0 1 1 1
1 1 1 0
2 1 1 0
3 1 0 1
4 1 0 1
5 1 0 0
6 0 1 0
7 0 1 1
8 0 1 0
9 0 1 1
我如何绘制如下所示的图表，指示具有 1 的列 A、B 和 C 的索引位置？
顶部栏显示第 A 列，中间栏显示 B 列，底部栏显示 C 列。 x 轴是索引。对于每个条形，蓝色表示此列的此索引处有一个 1，灰色表示相反。
假设您的数据在 df 中，您可以在转置数据帧上调用 plt.imshow：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(df.T, cmap='Blues')
编辑：对于具有行 >> 列或列 >> 行的数据集，缩放比例可能会混乱。这可以通过更改图中的 aspect 来更改。我在这里使用 10，但您可能应该使用一些值（可能是 0.1 到 100）
plt.imshow(df.T, cmap='Blues')
plt.gca().set_aspect(10)
例如我有一个如下所示的数据框：
A B C
0 1 1 1
1 1 1 0
2 1 1 0
3 1 0 1
4 1 0 1
5 1 0 0
6 0 1 0
7 0 1 1
8 0 1 0
9 0 1 1
我如何绘制如下所示的图表，指示具有 1 的列 A、B 和 C 的索引位置？
顶部栏显示第 A 列，中间栏显示 B 列，底部栏显示 C 列。 x 轴是索引。对于每个条形，蓝色表示此列的此索引处有一个 1，灰色表示相反。
假设您的数据在 df 中，您可以在转置数据帧上调用 plt.imshow：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(df.T, cmap='Blues')
编辑：对于具有行 >> 列或列 >> 行的数据集，缩放比例可能会混乱。这可以通过更改图中的 aspect 来更改。我在这里使用 10，但您可能应该使用一些值（可能是 0.1 到 100）
plt.imshow(df.T, cmap='Blues')
plt.gca().set_aspect(10)