将数据帧索引值转换为列
Convert dataframe index values into columns
我有一个如下所示的数据框:
我想做的是将 PTS
和 REB
值转换为各自的列,每个值都在下面,例如
PTS | REB
----------
14.29 | 5.71
这可能吗?我对 pandas 有中等经验,但通过谷歌搜索和文档,它似乎不是最容易找到的。
谢谢!
您可以使用转置功能。
df_transpose = df.T
或
df_transpose = df.transpose()
这是文档的 link:
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.transpose.html
我有一个如下所示的数据框:
我想做的是将 PTS
和 REB
值转换为各自的列,每个值都在下面,例如
PTS | REB
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14.29 | 5.71
这可能吗?我对 pandas 有中等经验,但通过谷歌搜索和文档,它似乎不是最容易找到的。
谢谢!
您可以使用转置功能。
df_transpose = df.T
或
df_transpose = df.transpose()
这是文档的 link:
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.transpose.html