是否有使用强化学习进行多标签文本分类的例子？
Are there examples of using reinforcement learning for multi label text classification?
我有一个带标签的数据集，我打算为多标签分类问题（例如：5 个标签）开发一个分类器。我已经开发了 BERT 和 CNN，但我想知道我是否也可以使用 RL 进行文本分类。
据我所知，使用 RL 我们可以使用较小的训练数据集
我正在寻找 RL 的 python 代码。
强化学习与 BERT 或 CNN 不同。它实际上不是一种技术或模型，它是一种问题类型（隐马尔可夫模型），以及用于解决该问题的一组技术。
更准确地说，强化学习是 class 你遇到的问题
- 一个代理
- 谁必须选择要采取的行动
- 这些行为会改变它的状态并给它一个奖励
您的目标是最大化奖励。
这非常适合游戏 AI 或机器人应用程序。
但在您的情况下，您想从标记的数据集中开发一个 classifier。即不是强化学习问题，是监督学习
我有一个带标签的数据集，我打算为多标签分类问题（例如：5 个标签）开发一个分类器。我已经开发了 BERT 和 CNN，但我想知道我是否也可以使用 RL 进行文本分类。
据我所知，使用 RL 我们可以使用较小的训练数据集
我正在寻找 RL 的 python 代码。
强化学习与 BERT 或 CNN 不同。它实际上不是一种技术或模型，它是一种问题类型（隐马尔可夫模型），以及用于解决该问题的一组技术。
更准确地说，强化学习是 class 你遇到的问题
- 一个代理
- 谁必须选择要采取的行动
- 这些行为会改变它的状态并给它一个奖励 您的目标是最大化奖励。
这非常适合游戏 AI 或机器人应用程序。
但在您的情况下，您想从标记的数据集中开发一个 classifier。即不是强化学习问题，是监督学习