如何理解这段关于 Numpy.array() 数据类型的代码片段？
How to understand this code snippet about Numpy.array() datatype?
以下代码片段来自numpy的网页：
>>> x = np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<i4'),('b','<i4')])
>>> x['a']
array([1, 3])
我不明白为什么 dtype 关键字参数采用上述形式以及为什么数组可以像 dict 一样被索引。
我不是 numpy 专家，所以我在这里可能有点偏离，但这是我的理解。
我们定义了一个结构化数据类型，其中包含两个命名字段 'a' 和 'b'。这两个字段都包含 32 位 (4 字节）。
这是与我们正在存储的数组关联的数据类型。因此，我们自定义数据类型中的每个元素的第一个字段 ('a') 来自数组中的第一个元素 (x[0])，第二个元素 ('b') 来自数组中的第二个元素数组 (x[1]).
如果我们查看第一个字段的所有值，x['a'] 我们得到一个数组 - [1,3].
如果我们查看第二个字段的所有值，x['b'] 我们会得到另一个数组，即第二个元素中的值 - [2,4].
我们可以让数组存储 3 个元素，但必须保持 2 字段结构。
x = np.array([(1,2), (3,4), (5,6)], dtype=[('a','<i4'), ('b','<i4')])
>>> x['a']
array([1, 3, 5], dtype=int32)
以下代码片段来自numpy的网页：
>>> x = np.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<i4'),('b','<i4')])
>>> x['a']
array([1, 3])
我不明白为什么 dtype 关键字参数采用上述形式以及为什么数组可以像 dict 一样被索引。
我不是 numpy 专家，所以我在这里可能有点偏离，但这是我的理解。
我们定义了一个结构化数据类型，其中包含两个命名字段 'a' 和 'b'。这两个字段都包含 32 位 (4 字节）。
这是与我们正在存储的数组关联的数据类型。因此，我们自定义数据类型中的每个元素的第一个字段 ('a') 来自数组中的第一个元素 (x[0])，第二个元素 ('b') 来自数组中的第二个元素数组 (x[1]).
如果我们查看第一个字段的所有值，x['a'] 我们得到一个数组 - [1,3].
如果我们查看第二个字段的所有值，x['b'] 我们会得到另一个数组，即第二个元素中的值 - [2,4].
我们可以让数组存储 3 个元素，但必须保持 2 字段结构。
x = np.array([(1,2), (3,4), (5,6)], dtype=[('a','<i4'), ('b','<i4')])
>>> x['a']
array([1, 3, 5], dtype=int32)