如何在 panda 中使用 to_date for yyyy-mm-dd 格式来提取月份名称？
How to use to_date in panda for yyyy-mm-dd format to extract month name?
df["month"]=pd.to_datetime(df['date'],format="%y-%m-%d").dt.month_name()
df.set_index('date', inplace=True)
我使用此代码从我的 CSV 文件中的日期系列中提取月份名称。所有日期的格式都是 yyyy-mm-dd。所以我使用 %y-%m-%d 从日期中提取月份名称。但是我遇到了关键错误。你能告诉我哪里错了吗？？
错误：
您的格式字符串不正确，您需要使用 "%Y-%m-%d"。 %y代表两位数年份，%Y代表四位数年份。
你可以阅读更多here
您需要使用大写 Y，而不是 y
df["month"]=pd.to_datetime(df['date'],format="%Y-%m-%d").dt.month_name()
df.set_index('date', inplace=True)
输出：
new
month
2022-02-01 February
2022-09-10 September
或者，您可以使用 datetime 库在数据框的 date 列上应用 lambda 函数。
from datetime import datetime
df["month"] = df.date.apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d").strftime('%B'))
可以在此处找到有关格式的更多信息。 :)
https://docs.python.org/3/library/datetime.html
输出如下：
df["month"]=pd.to_datetime(df['date'],format="%y-%m-%d").dt.month_name()
df.set_index('date', inplace=True)
我使用此代码从我的 CSV 文件中的日期系列中提取月份名称。所有日期的格式都是 yyyy-mm-dd。所以我使用 %y-%m-%d 从日期中提取月份名称。但是我遇到了关键错误。你能告诉我哪里错了吗？？
错误：
您的格式字符串不正确，您需要使用 "%Y-%m-%d"。 %y代表两位数年份，%Y代表四位数年份。
你可以阅读更多here
您需要使用大写 Y，而不是 y
df["month"]=pd.to_datetime(df['date'],format="%Y-%m-%d").dt.month_name()
df.set_index('date', inplace=True)
输出：
new
month
2022-02-01 February
2022-09-10 September
或者，您可以使用 datetime 库在数据框的 date 列上应用 lambda 函数。
from datetime import datetime
df["month"] = df.date.apply(lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d").strftime('%B'))
可以在此处找到有关格式的更多信息。 :)
https://docs.python.org/3/library/datetime.html
输出如下：