在 .txt 文件中的文本行之后保存数据框

Question

我正在尝试修改要由软件重新处理的原始数据 .txt 文件。问题是，该软件需要在文本文件中数据 table 之前的附加参数。因此，df.to_csv 覆盖了我需要的行。

字符串方法成功但不允许我使用 '\t' 分隔符

#Building example dataframe
index = [0,1,2,3,4,5]
t = pd.Series([2,6,9,8,10,12],index= index)
s = pd.Series([7,2,6,8,5,9],index= index)
df = pd.DataFrame({'Time (s)':t,'X Position':x})


file="C:/Users/user/Desktop/example.txt"

f = open(file, "w") 
f.write(f"Multiple\nlines\ngo here\n\n")
f.close()

with open(file, 'a') as f:
    dfAsString = df.to_string(index=False)
    f.write(dfAsString)
    f.close()

这给出了以下 .txt 输出：

Multiple
lines
go here

 Time (s)  X Position
        2           7
        6           2
        9           6
        8           8
       10           5
       12           9

我需要将此数据框添加到文件中，但还需要在不影响上面文本的情况下以制表符分隔输出。非常欢迎帮助。

Answer 1

除了一个文件路径，DataFrame.to_csv()还可以带一个already-opened文件：

file="C:/Users/user/Desktop/example.txt"
with open(file, 'w') as f:
    f.write(f"Multiple\nlines\ngo here\n\n")
    df.to_csv(f, sep='\t', index=False)

example.txt中的输出：

Multiple
lines
go here

Time (s)    X Position
2   7
6   2
9   6
8   8
10  5
12  9

Answer 2

您可以使用 to_csv 将新数据框（制表符分隔）附加到现有文件：

file="example.txt" 
f = open(file, "w") 
f.write(f"Multiple\nlines\ngo here\n\n")
f.close()
df.to_csv(file, mode='a', index=False, header=True, sep = "\t")

这个输出是：

Multiple
lines
go here

Time (s)    X Position
2   7
6   2
9   6
8   8
10  5
12  9

在 .txt 文件中的文本行之后保存数据框

Saving dataframe after text lines in .txt file

python

pandas

text