如何让 Matplotlib 显示所有刻度标签？

Question

我正在尝试绘制一些时间序列'，但我在刻度标签上遇到了困难。我的 df 看起来像这样：

        Q1-Q5
Date    
2003    -0.183333
2004    -0.195833
2005    0.044167
2006    -0.040000
2007    0.841667
2008    0.251667
2009    -0.913333
2010    -0.471667
2011    0.005833
2012    -0.297500
2013    -0.625833
2014    0.290833
2015    0.059167
2016    0.632500
2017    1.015000
2018    0.258333
2019    0.030000
2020    0.651667
2021    0.255000

绘制它的代码如下所示：

fig, (ax1, ax2,ax3, ax4) = plt.subplots(4, 1, figsize = (20,20))
df.plot(ax = ax1)
ax1.set_yticks(y_ticks)
ax1.tick_params(axis='x', labelrotation = 90)
ax1.grid(axis = 'y')
ax1.set_ylim(-1.5, 1.5)

不过情节是这样的

https://i.stack.imgur.com/tKqP6.png

我怎样才能让它以 x 刻度显示所有年份？

提前致谢

Answer 1

试试这个：

import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

data = pd.read_csv("years_data.txt", sep="    ")

fig, (ax1, ax2,ax3, ax4) = plt.subplots(4, 1, figsize = (20,20))
data.plot(x='Year', y='Q1-Q5', ax = ax1)
ax1.set_xticklabels(data['Year'])
ax1.grid(axis = 'y')
ax1.set_ylim(-1.5, 1.5)

输出为：

我使用了 set_xticklabels() 函数而不是 tick_params()。我找到了这个教程 here。你必须给它你想要的刻度线列表。

如果您只想查看感兴趣的情节：

fig, ax =plt.subplots()
data.plot(x='Year', y='Q1-Q5', ax =ax)
ax.set_xticklabels(data['Year'])
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)

输出：

那我个人喜欢用函数plt.setp():

修改刻度线

fig, ax =plt.subplots()
data.plot(x='Year', y='Q1-Q5', ax =ax)
ax.set_xticklabels(data['Year'])
plt.setp( ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=-45, ha="left", weight="bold")
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)

输出为：

如何让 Matplotlib 显示所有刻度标签？

How can I make Matplotlib show all tick labels?

python

plot

date

matplotlib

pandas