pandas 中有没有一种方法可以将一列聚合为平均值，将另一列聚合为计数？
Is there a way in pandas to aggregate one column as mean, and another as count?
我在任何地方都找不到解决方案。我想要实现的是： dataframe 按 'Machine' 列分组，接下来是平均列 'datetime' 和最后一个计数 'Barcode'.
尝试失败：
result = df.groupby('Machine')['datetime'].aggregate('mean')['Barcode'].aggregate('count')
[1]: https://i.stack.imgur.com/h8HiV.png <-- dateFrame before operation
df.groupby(['Machine']).agg({'datetime':'mean', 'Barcode': 'count'})
我在任何地方都找不到解决方案。我想要实现的是： dataframe 按 'Machine' 列分组，接下来是平均列 'datetime' 和最后一个计数 'Barcode'.
尝试失败：
result = df.groupby('Machine')['datetime'].aggregate('mean')['Barcode'].aggregate('count')
[1]: https://i.stack.imgur.com/h8HiV.png <-- dateFrame before operation
df.groupby(['Machine']).agg({'datetime':'mean', 'Barcode': 'count'})