具有自定义函数的 GroupBy Python

Question

我需要改造我的 DF。我有很多其他行：

3   21-TV-0515  ACACIAS     21-TV-0515
4   21-TV-0515  ACACIAS     22-TV-0219

我发现：

ACACIAS     21-TV-051521-TV-0515    21-TV-051522-TV-0219

当我使用该代码时：

ConcordanceMAPNOVA.groupby('Acronyme').sum()

但其实我想要这样的东西:

ACACIAS     21-TV-0515         21-TV-0515, 22-TV-0219
or  ACACIAS     [21-TV-0515]    [21-TV-0515, 22-TV-0219]

你知道这是否可能吗？

Answer 1

问题不是很清楚，但我想你想聚合并保留唯一值，对吧？在那种情况下，你可以这样做：

import pandas as pd
    
df = pd.DataFrame({"col1": ["21-TV-0515", "21-TV-0515"], "Acronyme": ["ACACIAS", "ACACIAS"], "col2": ["21-TV-0515", "22-TV-0219"]})
df.groupby("Acronyme").agg(set)

或者（如果你想要一个列表而不是一个集合）：df.groupby("Acronyme").agg(lambda x: list(set(x)))

具有自定义函数的 GroupBy Python

GroupBy Python with a custom function

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