通过反转级别重新排列数据框多级列
rearrange dataframe multi-level columns by inverting the levels
给定一个 pandas.DataFrame
列 MultiIndex
如下
A B C
X Y Z X Y Z X Y Z
如何将列重新排列成这种格式?
X Y Z
A B C A B C A B C
(我试过 .columns.swaplevel(0,1)
,但还没有产生所需的分组)
df.swaplevel
和 axis=1
(对于列)是您所需要的。
>>> df.swaplevel(0,1, axis=1)
X Y Z X Y Z X Y Z
A A A B B B C C C
0 x x x x x x x x x
可以使用sort_index
排序:
>>> df.swaplevel(0,1, axis=1).sort_index(level=0, axis=1)
X Y Z
A B C A B C A B C
0 x x x x x x x x x
给定一个 pandas.DataFrame
列 MultiIndex
如下
A B C
X Y Z X Y Z X Y Z
如何将列重新排列成这种格式?
X Y Z
A B C A B C A B C
(我试过 .columns.swaplevel(0,1)
,但还没有产生所需的分组)
df.swaplevel
和 axis=1
(对于列)是您所需要的。
>>> df.swaplevel(0,1, axis=1)
X Y Z X Y Z X Y Z
A A A B B B C C C
0 x x x x x x x x x
可以使用sort_index
排序:
>>> df.swaplevel(0,1, axis=1).sort_index(level=0, axis=1)
X Y Z
A B C A B C A B C
0 x x x x x x x x x