使用初始空数组附加循环中生成的数组的问题

Question

我有下面的代码，目的是连接一个循环中生成的数组，并在进入循环之前初始化一个空数组。出于说明目的，我只是让循环只有一次迭代。但是，我发现 result_array 仍然包含初始的空数组。我不清楚如何解决这个问题，是否可以在不设置初始空数组的情况下附加循环内生成的数组？为了重现问题，我包括运行.

的代码和屏幕截图

import numpy as np
import hdmedians as hd
x = np.random.rand(5,10,2)
result_array = np.empty((1,2),float)
for i in range(1):#x.shape[1]):
    print('i----',i)
    x1 = x[:,i,:]
    print(x1)
    x2 = hd.medoid(x1,axis=0)    
    x2 = x2.reshape((1,2))
    print(x2)
    print('---------')
    result_array = np.append(result_array, x2, axis =0 )

Answer 1

我不知道 hdmedians 的 API，所以我真的不能建议矢量代码（如果可能），但你可以在循环中替换你的 append（即效率低下）与：

np.vstack([hd.medoid(x[:,i,:], axis=0)
           for i in range(x.shape[1])])

输出：

array([[0.3595079 , 0.43703195],
       [0.60276338, 0.54488318],
       [0.4236548 , 0.64589411],
       [0.52324805, 0.09394051],
       [0.52184832, 0.41466194],
       [0.57019677, 0.43860151],
       [0.45615033, 0.56843395],
       [0.20887676, 0.16130952],
       [0.65310833, 0.2532916 ],
       [0.46631077, 0.24442559]])

使用初始空数组附加循环中生成的数组的问题

the issues of appending arrays generated in the loop with initial empty array

numpy

scipy

python-3.x

pandas

numpy-ndarray