在预处理数据集后，最高精度给出算法是否仍然给出最高精度？
Does highest accuracy giving algorithm still give highest accuracy out of all after preprocessing data set?
我有一个数据集，我需要对其应用二元分类来预测目标值。我在训练集上应用了 5 种算法，如 Logistic 回归、朴素贝叶斯、KNN、SVM、决策树。其中使用逻辑回归的二元分类为我提供了最高的准确性，但问题是我没有预处理我的数据集。现在我应该再次使用所有五种算法训练我的模型，还是确定使用逻辑回归的二元分类在预处理训练数据集后会再次提供我的最高准确度？
没有人能告诉您 pre-processing 之后结果是否会有所不同，因为我们不知道 pre-processing 您将要做什么。但最佳做法是 pre-process 统一使用该数据集，以便所有算法都在同一数据上进行训练。
我有一个数据集，我需要对其应用二元分类来预测目标值。我在训练集上应用了 5 种算法，如 Logistic 回归、朴素贝叶斯、KNN、SVM、决策树。其中使用逻辑回归的二元分类为我提供了最高的准确性，但问题是我没有预处理我的数据集。现在我应该再次使用所有五种算法训练我的模型，还是确定使用逻辑回归的二元分类在预处理训练数据集后会再次提供我的最高准确度？
没有人能告诉您 pre-processing 之后结果是否会有所不同，因为我们不知道 pre-processing 您将要做什么。但最佳做法是 pre-process 统一使用该数据集，以便所有算法都在同一数据上进行训练。