满足条件时如何区分数据框中的两行？
How to difference 2 rows in dataframe when condition is met?
我的数据框：
f1
f2
Condition
2
4
1
1
3
0
5
7
0
9
11
0
4
9
1
9
16
1
16
25
0
我想得到f1-f2，当f1条件是第一个1，f2条件是最后一个0，比如前2行，我想得到2-3=-1。下一个例子是 4-25=-21。我不能通过将整个 f2 列移动 2 来进行固定减法，因为 1 和 0 之间的距离可能会像数据帧中那样变化。
IIUC，当有从 0 到 1 的转换时，你可以分组，然后取第一个 f1 和最后一个 f2，用它来计算 f1 - f2。
使用这种方法，组中的第一个值必须是 1，最后一个值必须是 0（最终第一行如果为 0，最后一行如果为 1 除外，但在这种情况下应该如何处理？）
group = df['Condition'].diff().eq(1).cumsum()
(df
.groupby(group)
.agg({'f1': 'first', 'f2': 'last'})
.eval('f1-f2')
)
变体：
group = df['Condition'].diff().eq(1).cumsum()
(df
.groupby(group)
.apply(lambda d: d['f1'].iloc[0]-d['f2'].iloc[-1])
)
输出：
Condition
0 -1
1 -21
dtype: int64
我的数据框：
| f1 | f2 | Condition |
|---|---|---|
| 2 | 4 | 1 |
| 1 | 3 | 0 |
| 5 | 7 | 0 |
| 9 | 11 | 0 |
| 4 | 9 | 1 |
| 9 | 16 | 1 |
| 16 | 25 | 0 |
我想得到f1-f2，当f1条件是第一个1，f2条件是最后一个0，比如前2行，我想得到2-3=-1。下一个例子是 4-25=-21。我不能通过将整个 f2 列移动 2 来进行固定减法，因为 1 和 0 之间的距离可能会像数据帧中那样变化。
IIUC，当有从 0 到 1 的转换时，你可以分组，然后取第一个 f1 和最后一个 f2，用它来计算 f1 - f2。
使用这种方法，组中的第一个值必须是 1，最后一个值必须是 0（最终第一行如果为 0，最后一行如果为 1 除外，但在这种情况下应该如何处理？）
group = df['Condition'].diff().eq(1).cumsum()
(df
.groupby(group)
.agg({'f1': 'first', 'f2': 'last'})
.eval('f1-f2')
)
变体：
group = df['Condition'].diff().eq(1).cumsum()
(df
.groupby(group)
.apply(lambda d: d['f1'].iloc[0]-d['f2'].iloc[-1])
)
输出：
Condition
0 -1
1 -21
dtype: int64