np.diag 数组中不包含 0
np.diag not including 0s in the array
我有一个表达式产生以下结果:
array([[0.5],
[0. ]])
我想制作一个对角线为 0.5 和 0 的 2X2 矩阵。但是当我使用以下代码时:
np.diag(A)
A 是上面的数组,我得到以下结果:
array([0.5])
为什么 python 不在数组中包含 A 中的第二个元素,我该如何包含它?
x
是 2d:
In [106]: x=np.array([[0.5],
...: [0. ]])
In [107]: x
Out[107]:
array([[0.5],
[0. ]])
In [108]: x.shape
Out[108]: (2, 1)
阅读 diag
文档 - 给定一个二维数组,returns 对角线:
In [109]: np.diag(x)
Out[109]: array([0.5])
给定一个一维数组 returns 一个二维数组:
In [110]: np.diag(x[:,0])
Out[110]:
array([[0.5, 0. ],
[0. , 0. ]])
我有一个表达式产生以下结果:
array([[0.5],
[0. ]])
我想制作一个对角线为 0.5 和 0 的 2X2 矩阵。但是当我使用以下代码时:
np.diag(A)
A 是上面的数组,我得到以下结果:
array([0.5])
为什么 python 不在数组中包含 A 中的第二个元素,我该如何包含它?
x
是 2d:
In [106]: x=np.array([[0.5],
...: [0. ]])
In [107]: x
Out[107]:
array([[0.5],
[0. ]])
In [108]: x.shape
Out[108]: (2, 1)
阅读 diag
文档 - 给定一个二维数组,returns 对角线:
In [109]: np.diag(x)
Out[109]: array([0.5])
给定一个一维数组 returns 一个二维数组:
In [110]: np.diag(x[:,0])
Out[110]:
array([[0.5, 0. ],
[0. , 0. ]])