如何从具有大多数浮点类型值的数据框中的列中删除'\t'分隔符

Question

我的 Dataframe 浮点类型列中只有很少的 '\t'，而所有其他值都是浮点类型。

如果不将它们设为浮点值，我将无法删除它们 'NaN'。我使用了以下命令，然后所有浮点值都变成了 NaN。

df["col"] = df["col"].str.replace("\t","")

我也尝试了一些其他方法（如 astype(float)、isnumeric() 等），但似乎没有任何效果。我知道这看起来很简单，但我无法解决。

Answer 1

我找到了如下解决方案

for r in range(0,len(df)):
    if type(df['col_name'][r]) == str:
        df['col_name'][r] = df['PCC PHY Throughput DL_All Logs'][r].replace("\t", "") 
        # If want to convert to NaN so that later drop it, uncomment the following and comment the above line          
        #df['PCC PHY Throughput DL_All Logs'][r] = np.nan

如何从具有大多数浮点类型值的数据框中的列中删除'\t'分隔符

How to remove the '\t' delimiter from the Column in dataframe with mostly float type values

python-3.x

string

dataframe

types

delimiter